刘健
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程理学机械工程更多>>
- 闽江福州段江滨公园土壤和水体重金属健康风险评价
- 江滨公园作为城市重要休闲娱乐活动的场所,伴随城市化的快速发展,公园土壤和水体重金属污染问题日益严重,不断威胁着城市生态环境和人群健康,公园土壤和水体重金属研究对城市环境及人群健康有着重要意义。本文监测了福州17个江滨公园...
- 刘健
- 关键词：公园土壤水体重金属健康风险评价
- 基于毛竹叶片理化参数的刚竹毒蛾危害检测研究被引量：1
- 2019年
- 虫害检测算法研究是开展虫害快速、准确监测,制定精准森防检疫措施的重要基础。以毛竹叶片为研究尺度,基于刚竹毒蛾危害下的寄主外部形态与内部生理现象总结,选择并实测叶损量LL、相对叶绿素含量RCC、相对含水量RWC、原始光谱的733.66～898.56 nm值(ρ_(733.66～898.56))、一阶微分光谱的562.95～585.25 nm值(ρ′_(562.95～585.25))与706.18～725.41 nm值(ρ′_(706.18～725.41))等理化参数,随机划分实验组(63组)和验证组(37组)并设计5次重复实验;分别运用Fisher判别分析、 BP神经网络、随机森林等三种方法建立刚竹毒蛾危害等级的检测模型,从检测精度、 Kappa系数及R^2等指标对模型的检测效果予以分析和比较。结果显示, Fisher判别分析、 BP神经网络、随机森林的检测精度分别为69.19%, 65.41%, 83.78%, Kappa系数分别为0.576 9, 0.532 4和0.778 8,R^2分别为0.722 2, 0.582 6和0.870 9,总体而言,三种方法均具备刚竹毒蛾危害的检测能力,随机森林的检测效果最优, Fisher判别分析次之,再次为BP神经网络;从分等级来看,随机森林的检测精度亦优于Fisher判别分析与BP神经网络,但3种方法对中度危害等级的检测精度均有所不足。该成果可为刚竹毒蛾危害及其他病虫害检测算法的选择提供参考,并为进一步建立冠层、遥感影像像元等尺度的虫害检测模型奠定基础。
- 黄旭影许章华林璐林璐余坤勇刘健陈崇成刘健
- 关键词：刚竹毒蛾FISHER判别分析BP神经网络
- 城市土壤重金属分布特征和健康风险评价研究进展被引量：3
- 2016年
- 作为城市生产活动的载体,伴随城市化的快速发展,城市土壤的重金属污染问题日益严重,不断威胁着城市生态环境和人群健康,土壤重金属研究对城市的健康发展有着重要意义。文章归纳了国内外城市土壤重金属分布特征和污染来源的最新研究进展,从定性和定量角度评述了城市土壤重金属来源解析研究方法,全面阐述了城市土壤重金属健康风险评价方法,并总结了健康风险评价中的不确定性。在此基础上就城市土壤重金属来源解析和健康风险评价未来的研究趋势提出展望,以期为城市土壤重金属风险管理提供科学依据。
- 刘健曾悦
- 关键词：城市土壤重金属健康风险评价
