林璐
- 作品数：10 被引量：47H指数：4
- 供职机构：福州大学环境与资源学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学建筑科学更多>>
- 基于缓冲区分析的土地利用程度空间分布规律——以福州市马尾区为例被引量：13
- 2019年
- 土地利用程度的研究多停留于单一环境影响因子,且缺少定量化研究。引入不同土地利用类型与空间概念,探讨土地利用程度的空间分布规律。以福州市马尾为研究区,选取Landsat-8OLI影像为数据源,利用决策树分类法解译土地利用类型,建立缓冲区并辅以区域统计与空间自相关的方法分析土地利用程度与林地、耕地、水域、未利用地、建设用地的空间分布关系。结果表明:(1)研究区综合指数处于0～400之间,区内土地利用程度大部分处于中等水平,且土地利用程度较高的区域都集中在河流沿岸;(2)研究区内建设用地与林地对土地利用程度综合指数的影响最大;(3)土地利用程度综合指数平均数值分别在林地、水域的200m处达到最大,应设立缓冲带避免用地的破坏;(4)耕地的土地利用程度热点区域与林地的冷点区域较为分散;(5)水域周围400～500m与600～800m、耕地周围500～600m、未利用地周围200～800m处综合指数数值减小速率相对较高且为土地利用程度的"冷点"区域,对此距离应重点监控。该研究可以为科学管理土地提供有效的依据,为城市规划提供理性指导。
- 林璐许章华黄旭影施婷婷
- 关键词：土地利用程度土地利用类型缓冲区分析
- 地形因子对刚竹毒蛾危害的影响初探
- 2020年
- 刚竹毒蛾是竹的最主要食叶性害虫,严重影响竹林健康与竹业生产,掌握其空间分异规律对开展该虫害的监测与防控工作具有重要意义。以福建省延平区为研究区,基于刚竹毒蛾危害分布与地形数据,采用空间叠置分析等方法,统计不同地形条件下虫害分布占比,依此探究地形因子对该虫害的影响。结果表明,随着海拔、坡度的升高,虫害分布占比呈现先升后降特征,海拔500~800 m、坡度10°~24°为主要危害区域;东、东北、东南3个坡向的虫害分布占比最高,合计达57.09%;虫害与坡位的关系表现为“高集中”特征,主要分布于山脊,占比高达71.63%;其次为山谷,占比21.94%。该文证实地形因子对刚竹毒蛾危害具有重要影响,据此建议对海拔500~800 m,坡度10°~24°,东向、东北向、东南向及山脊、山谷区域的虫害予以重点监测与防控。
- 周紫嫣胡新宇林璐黄旭影许章华周华康许婼楠吴可欣
- 关键词：地形因子刚竹毒蛾叠置分析
- 轨道交通可达性时空演化及对公交可达的影响--以湖南省长沙市为例被引量：3
- 2021年
- 基于长沙市常规公交网络系统,以该市轨道交通网络(包括长沙地铁1号线、长沙地铁2号线以及长沙磁悬浮快线)为研究对象,通过Space L网络方法构建公共交通数据库,结合OD矩阵路径分析计算站点间的可达性,对交通站点服务范围的变化情况进行分析,从而对该市2014—2016年轨道交通可达性的时空演化及其对公交可达的影响进行研究.结果表明,2014—2016年,长沙市轨道交通站点服务范围扩大为77.75 km^(2),服务范围增长率为91.31%;轨道交通开通前整体平均距离为17.2站,开通后为16.3站,轨道交通各站点到其他任意站点的平均距离也从14.6站减少至12.4站;在中心城区,轨道交通将常规公交可达性从1 h改善为40 min,但由于还未形成网络,服务范围尚未有显著扩展;加入轨道交通后,城市公共交通系统的可达性提高了15%,大大缩短了人们的日常出行时间,城市的交通阻塞等问题也得到了一定改善.
- 李建霆李璀瑾周鑫苏永群石文春林璐许章华
- 关键词：可达性城市轨道交通地理信息系统(GIS)
- 2003—2014年福州马尾区土地利用变化及驱动力研究被引量：1
- 2016年
- 以福州马尾区2003、2014年两期遥感影像为基础,采用决策树分类法进行土地利用分类,总精度分别为87.82%、88.78%.从土地利用数量、结构变化、土地利用转移矩阵、土地利用程度等方面分析了该区土地利用变化特征,结果表明,2003—2014年间马尾区林地、水域、耕地、未利用地面积减少,建设用地面积增加,就单一土地利用动态度而言,建设用地最高,耕地次之,综合土地利用动态度为0.95%,土地利用变化较为缓慢;在地类相互转化过程中,林地主要向未利用地与耕地转化,耕地、水域、未利用地主要流向建设用地;通过对河流缓冲区的分析得出,土地利用程度高且变化明显的区域主要集中在缓冲距3 000 m内.在此基础上,选取了总人口,人均GDP、城镇化率等12个社会经济指标,借助主成分分析法探讨了研究区土地利用变化的驱动因子,分析得出,经济的增长、城镇化水平的提高、人口增长以及产业结构调整优化是引起该区土地利用变化的主要社会经济驱动力,并且这些因素的驱动力综合得分逐年增加,表明其影响力不断增强.此外,政府的政策和措施对土地利用结构的变化也起到了关键的引导性作用.
- 方灿莹许章华王少谷黄旭影林璐
- 关键词：遥感土地利用变化主成分分析驱动力
- 刚竹毒蛾危害下的毛竹叶片光谱特征波长研究被引量：5
- 2018年
- 旨在获取刚竹毒蛾危害下的毛竹叶片光谱特征波长,以助于该虫害的有效、准确识别。将于福建省顺昌县实测的105条高光谱数据随机划分为实验组(71条)和验证组(34条)。基于实验组数据,利用单因素方差分析获取健康、轻度危害、中度危害、重度危害等虫害等级间具有极显著差异的波长;结合常用遥感卫星的波段设置对上述波长进行筛选,采用欧式距离、相关系数及光谱角匹配等3种方法判定其虫害判别能力,获取特征波长,并引入验证组样本对其予以验证。结果表明:(1)受害叶片的光谱反射率明显低于健康叶片,虫害等级越高,其反射率越低;(2)受害叶片的光谱特征变化较大,随着虫害等级的上升,其光谱曲线中的"绿峰"及"红谷"趋于消失,"红边"斜率逐渐减小;(3)确定原始光谱703. 43～898. 56 nm及一阶微分光谱497. 68～540. 72,554. 53～585. 25和596. 24～618. 23 nm为刚竹毒蛾危害下的毛竹叶片光谱特征波长,其对该虫害具有较强的判别能力。该研究从叶片尺度剖析了寄主对刚竹毒蛾的响应机理,是"地-天"耦合的理论基础,可为虫害遥感监测技术体系的建立提供重要依据。
- 黄旭影许章华林璐林璐钟兆全周华康
- 关键词：刚竹毒蛾
- 归一化阴影植被指数NSVI的构建及其应用效果（英文）被引量：7
- 2018年
- 以ALOS AVNIR-2、CBERS-02B CCD、HJ1A-CCD2、Landsat 7 ETM四幅中分辨率遥感影像为试验数据,分析明亮区植被、阴影区植被与水体区的光谱特征与差异,基于近红外波段与归一化植被指数NDVI,构建归一化阴影植被指数NSVI,并评价其光谱差异增强及分类效果.结果表明,NSVI大幅扩大了明亮区植被、阴影区植被、水体区间的光谱相对差异,降低光谱混淆概率;利用NSVI阈值法对四幅试验影像进行分类,总精度均大于97%,总Kappa在0.96以上,且阴影区植被的检测精度均在94%以上,总Kappa系数亦高于0.96.该指数利用地物在近红外波段的辐射差异,解决NDVI只能部分削弱地形影响的问题,扩大地物间的光谱差异,从而提升地物尤其是阴影检测的有效性,且不存在NDVI"易饱和"问题,可为遥感影像阴影去除提供一种新的解决方案.
- 许章华林璐林璐王前锋刘健余坤勇陈崇成
- 基于毛竹叶片理化参数的刚竹毒蛾危害检测研究被引量：1
- 2019年
- 虫害检测算法研究是开展虫害快速、准确监测,制定精准森防检疫措施的重要基础。以毛竹叶片为研究尺度,基于刚竹毒蛾危害下的寄主外部形态与内部生理现象总结,选择并实测叶损量LL、相对叶绿素含量RCC、相对含水量RWC、原始光谱的733.66～898.56 nm值(ρ_(733.66～898.56))、一阶微分光谱的562.95～585.25 nm值(ρ′_(562.95～585.25))与706.18～725.41 nm值(ρ′_(706.18～725.41))等理化参数,随机划分实验组(63组)和验证组(37组)并设计5次重复实验;分别运用Fisher判别分析、 BP神经网络、随机森林等三种方法建立刚竹毒蛾危害等级的检测模型,从检测精度、 Kappa系数及R^2等指标对模型的检测效果予以分析和比较。结果显示, Fisher判别分析、 BP神经网络、随机森林的检测精度分别为69.19%, 65.41%, 83.78%, Kappa系数分别为0.576 9, 0.532 4和0.778 8,R^2分别为0.722 2, 0.582 6和0.870 9,总体而言,三种方法均具备刚竹毒蛾危害的检测能力,随机森林的检测效果最优, Fisher判别分析次之,再次为BP神经网络;从分等级来看,随机森林的检测精度亦优于Fisher判别分析与BP神经网络,但3种方法对中度危害等级的检测精度均有所不足。该成果可为刚竹毒蛾危害及其他病虫害检测算法的选择提供参考,并为进一步建立冠层、遥感影像像元等尺度的虫害检测模型奠定基础。
- 黄旭影许章华林璐林璐余坤勇刘健陈崇成刘健
- 关键词：刚竹毒蛾FISHER判别分析BP神经网络
- 福州海绵城市建设中屋顶绿化的截水作用研究被引量：4
- 2018年
- 城市屋顶绿化具有截留水分、改善生态环境等作用,可作为海绵城市建设的重要内容。以福州市的鼓楼、台江和仓山3区为研究对象,选取Landsat8 OLI遥感影像为主要数据,基于连续最大角凸锥(sequential maximum angle convex cone,SMACC)方法提取屋顶绿化率,建立其与全局植被湿度指数(global vegetation moisture index,GVMI)的关系模型,并对屋顶绿化率进行模拟与分析。结果显示,福州市3区屋顶绿化率总体较低,平均值仅17.34%,绿化率为10%~20%的比例为66.55%,而绿化率高于50%的仅占5.11%;绿化率不同,湿度亦有变化,表明屋顶植被具备不可忽视的截水能力。通过构建屋顶湿度h与绿化率r的关系模型发现二次曲线模型拟合优度最佳;当屋顶绿化率高于16.30%时,截水效果开始明显;而在绿化率从30%升至60%过程中,截水能力提高速率最快,平均可达57.9%。选取2个典型小区对屋顶绿化率进行模拟分析,进一步证明该模型的合理性。研究成果证实了屋顶绿化的截水功能,并确定了截水目标下的屋顶绿化率阈值,可为海绵城市建设提供重要参考。
- 林璐许章华黄旭影吕福康王前锋王前锋
- 基于Fisher判别分析与随机森林的马尾松毛虫害检测被引量：10
- 2018年
- 虫害检测算法的构建是耦合"地—天"特征的过程,是实现其遥感监测的重要保障。以福建省三明市、将乐县、沙县、南平市延平区等4个县(区、市)为试验区,收集182组马尾松毛虫害样本数据,随机划分为训练集与验证集,设置5次重复试验及1次指标筛除试验。结合马尾松毛虫危害下的寄主表征,获取松林叶面积指数LAI、叶面积指数标准误SEL、归一化差值植被指数NDVI、缨帽变换湿度轴WET及影像绿光波段B2、红光波段B3、近红外波段B4等7个地面与遥感特征指标,建立其危害等级的Fisher判别分析与随机森林模型,从检测精度、Kappa系数、ROC曲线等角度综合比较两种算法的检测效果,并给予配对t检验。结果表明:7个指标均具备虫害响应能力,SEL和NDVI相对较弱;Fisher判别分析6次试验的虫害平均检测精度为73.26%,Kappa系数为0.631 9,而RF法则分别为79.30%,0.715 1,显著优于前者(p<0.05);RF法对无危害、轻度危害、中度危害3个虫害等级的检测精度、Kappa系数、AUC均显著高于Fisher判别分析(p<0.05),对于重度危害等级,Fisher判别分析则占优。总体而言,RF法对马尾松毛虫害的检测效果优于Fisher判别分析,但Fisher判别分析对重度危害等级有更高准确性且模型明确、易于推广,可综合应用两种算法开展虫害监测工作。该成果为马尾松毛虫害及其他森林病虫害的有效检测提供技术参考,奠定其遥感监测的基础。
- 许章华黄旭影林璐林璐王前锋陈崇成陈崇成周华康张华峰
- 关键词：FISHER判别分析
- 基于CWD的福州市中心城区4A级以上景点可达性研究被引量：3
- 2021年
- 基于福州市中心城区公路网数据,用栅格成本加权距离法(CWD)对福州市中心城区内4A级以上旅游景点进行可达性研究.结果表明,在不考虑交通通达性和红绿灯的情况下,44%的区域景点可达性在60 min内,集中于中心的鼓楼区和晋安区;景点内部差异较明显,中心城区内各点到最近景点的可达性分布,在空间上呈现出“以各景点为核心向外圈层式递增”的格局,中心城区景点可达性较好,外围区域特别是边界位置景点可达性较差;自然景点的可达性略优于人文景点,服务范围更广;6个4A级以上景点中,5A级景区三坊七巷因其处于中心城区道路网密集处,服务范围广,可达性好.可为福州市旅游交通的发展提供参考.
- 黄怡林璐张容容蒋雪峰程福斌许章华
- 关键词：可达性
