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王毅

作品数：2 被引量：10H指数：2
供职机构：长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇遗忘因子
  • 1篇频率跟踪
  • 1篇频率估计
  • 1篇谐波
  • 1篇分类器
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇HSV模型
  • 1篇HSV颜色模...
  • 1篇车牌
  • 1篇车牌检测

机构

  • 2篇长沙理工大学

作者

  • 2篇王毅
  • 2篇卢进
  • 1篇王创新
  • 1篇王小华

传媒

  • 2篇电子科技

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于HSV模型和改进AdaBoost算法的车牌检测被引量：6
2015年
提出了一种基于HSV颜色模型和改进Ada Boost算法的车牌检测方法。针对传统Ada Boost算法在训练过程中出现的过配现象和检测率偏低问题,文中在传统Ada Boost算法的基础上对其权值更新规则和弱分类器加权参数做了改进,并通过利用HSV颜色模型构建第一层强分类器,并构建成级联分类器应用于车牌检测。实验证明使用该方法得到的车牌检测器不仅提高了车牌检测率和检测速度,并在一定程度上避免了过配现象产生。
王毅王创新卢进盛文正
关键词：ADABOOST算法分类器HSV颜色模型
基于递推阻尼最小二乘法的电力系统频率跟踪被引量：4
2014年
最小二乘法是一种广泛的系统辨识和参数辨识方法,适于离线辨识,在线辨识参数时有其局限性。基于传统的最小二乘法,提出一种带有遗忘因子的有限数据窗口和自适应阻尼因子的递推阻尼最小二乘参数辨识算法。针对电力系统信号为理想信号、含有谐波及噪声和电力系统频率瞬间发生跳变的情况,分别做了仿真。仿真结果验证了该方法的鲁棒性、快速性和准确性,且算法效果优于其他方法。
卢进王小华郭姝言高颖龙王毅
关键词：频率估计谐波遗忘因子
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共1页<1>
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