王小华
- 作品数：39 被引量：209H指数：8
- 供职机构：长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信理学更多>>
- 三角基函数神经网络算法在数值积分中的应用研究被引量：21
- 2004年
- 该文提出了一种基于三角基函数神经网络算法求解数值积分的新方法,提出并证明了神经网 络算法的收敛定理和数值积分的求解定理及推论。最后给出了数值积分算例,并与传统计算方法作了比较分 析.分析结果表明,该文提出的数值积分方法计算精度高,适应性强,而且不需要知道被积函数,因此该数 值积分算法在电子学等工程实际中有较大的应用价值。
- 王小华何怡刚曾喆昭
- 关键词：神经网络数值积分收敛定理
- 基于神经网络的电力系统谐波及间谐波高精度检测
- 本文提出一种基于神经网络的高精度电力系统谐波及间谐波检测算法，当采样频率不能与实际基波频率同步时，该算法通过神经网络对基波、谐波及间谐波的频率、幅值、相位进行训练，当神经网络收敛时，可以获得高精度的分析结果。仿真结果表明...
- 王小华王莉王力
- 关键词：电力系统谐波检测间谐波检测神经网络非同步采样
- 文献传递
- 神经网络在车牌识别中的应用被引量：4
- 2011年
- 介绍了中国车牌识别的研究背景和现状,提出了一种基于神经网络的新方法,并设计了一种没有直接预处理的车牌像素图像的卷积神经网络结构。该图像变换适用于利用原始车牌来增加训练数据库。实验结果验证了本车牌识别方法的鲁棒性和有无车牌的识别效率。
- 王力王小华王莉
- 关键词：卷积神经网络鲁棒性预处理车牌识别
- 基于神经网络的FRM滤波器优化设计研究被引量：3
- 2008年
- 以频率响应屏蔽(FRM)技术为基础,提出了一种基于神经网络的窄过渡带FIR数字滤波器的优化设计新方法.该算法主要通过使频率响应平方误差函数最小化来获得FRM滤波器系数.文中详细介绍了基于神经网络的基本FRM滤波器和多层FRM滤波器的设计算法及设计步骤,证明了该算法的稳定性定理,给出了仿真实例,并与已有的设计方法进行了比较,设计结果表明用该方法设计的窄过渡带FIR数字滤波器性能更为优越.
- 王小华何怡刚
- 关键词：FIR数字滤波器优化设计稳定性定理
- 微机化微量碳氢测试系统的研究与设计
- 微机化测量碳氢测试系统是以ZWF-1型碳氢(C.H)微量自动分析仪为基础发展起来的碳氢成份分析测试系统.该文针对碳氢分析测试系统的研制工作,首先,从原理入手,分析并确定了碳、氢的测试的方法,并导出了碳、氢含量与电压信号的...
- 王小华
- 利用RPLS算法实现电力系统频率跟踪被引量：2
- 2015年
- 针对在电力系统频率跟踪算法中推导过程复杂、计算量大等问题,提出了一种利用递推偏最小二乘法(RPLS)实现电力系统频率跟踪的新算法。该方法在递推过程中,采用滑动窗法更新数据,同时引入了适当的遗忘因子。仿真结果表明,该算法在电力系统频率跟踪中具有计算复杂度小,推导过程简单,频率跟踪收敛速度快,测量精度高的特点,其是电力系统频率跟踪中的一种新方法。
- 李珍珠王小华周勇
- 关键词：滑动窗遗忘因子频率跟踪
- 神经网络在4型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究被引量：7
- 2004年
- 提出了一种新的基于神经网络的FIR线性相位数字滤波器的自适应优化设计方法 .根据 4型FIR滤波器的幅频响应特性 ,构造出一个相应的神经网络模型 ,并建立了FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法 .该算法通过训练神经网络权值 ,使设计的数字滤波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化 ,从而获得FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应 .提出并证明了该算法的收敛定理 ,给出了FIR高阶多通带滤波器自适应优化设计实例 .计算机仿真结果表明 ,该算法计算精度高 ,收敛速度快 ;用该算法设计的高阶多通带滤波器 ,其幅频响应的阻带衰减很大 ,而通带波动很小 .
- 王小华何怡刚彭玉楼
- 关键词：神经网络收敛定理线性相位
- 数字直流陷波器设计方法
- 本发明提供了一种数字直流陷波器设计方法，其特征在于，包括以下步骤：建立单层或多层频率响应屏蔽结构数字直流陷波器设计模型，确定该模型中各有限冲激响应线性相位子滤波器的各项设计指标参数，根据上述获得的各子滤波器的各项设计指标...
- 王小华何怡刚
- 文献传递
- LNSST域灰度突变度的红外与可见光图像融合
- 2018年
- 对红外与可见光图像融合过程中出现的融合时间较长、细节信息提取不足的缺点,提出一种局部化非降采样剪切波变换(Local Non-subsampled Shearlet Transform,LNSST)的红外与可见光图像融合提升算法。对红外图像和可见光图像采用LNSST域算法进行多层次、多方向的分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数。低频部分使用基于灰度突变度的权值平均的融合规则;高频部分采用区域纹理平滑度和拉普拉斯能量和相结合的融合方法,然后对低频融合系数和高频融合系数进行LNSST逆变换得到融合后的图像。用不同的算法进行验证结果显示本文提出的融合算法生成的融合图像细节更多、更清晰,执行时间相对较短。
- 胡文王小华朱怀毅
- 关键词：图像融合
- 基于神经网络的电力系统谐波测量方法研究被引量：11
- 2005年
- 提出了一种新的基于三角基函数神经网络的电力系统谐波测量方法,给出了该神经网络算法的收敛定理,并采用加窗插值算法修正基波频率的准确度.该方法不需要同步采样和整周期截断,可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位.计算机仿真结果表明,该方法计算精度高,计算量小,收敛速度快.
- 张一斌王小华何怡刚
- 关键词：谐波测量电力系统神经网络计算机仿真
