王祎
- 作品数：3 被引量：15H指数：1
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于内分泌激素调节机制的自适应免疫算法的flow shop调度问题
- 针对间歇生产过程中存在的无限中间储罐的flow shop调度问题,建立了相应的数学模型;并基于内分泌激素调节规律,提出了一种新颖的解决此类问题的自适应内分泌免疫调度算法。仿真实例表明,该算法的收敛速度和搜索精度均优于改进...
- 王祎顾幸生徐震浩
- 关键词：生产调度内分泌免疫算法
- 文献传递
- 基于动能PSO的环己醇/环己酮动力学参数估计被引量：1
- 2008年
- 针对基本PSO算法在迭代后期粒子发生"趋同"而易陷入局部极值的问题,提出了动能粒子群算法(KEPSO)。该算法将粒子"趋同"看作粒子群体与最优粒子发生塑性碰撞的过程,通过动能补偿机制使"惰性"粒子重新恢复"活力",从而跳出局部极值。仿真结果显示,KEPSO算法大大提高了全局搜索能力,在高维函数测试中表现出了较好的优化性能。将KEPSO算法用于环乙醇/环已酮硝酸氧化动力学参数估计中,获得模型的平均相对误差绝对值之和比文献报道值分别降低了42.6%和47.3%。
- 陈为栋王祎顾幸生
- 关键词：粒子群算法反应动力学参数估计
- 基于内分泌激素调节机制的免疫算法的Flowshop调度问题被引量：14
- 2008年
- 针对不确定条件下具有零等待的Flowshop调度问题,采用三角模糊数来描述不确定的产品处理时间,在模糊规划理论的基础上建立了相应的调度模型,通过中间值最大隶属度算法,将原来的模糊调度模型转化为单目标的规划模型;并基于内分泌激素调节规律,利用内分泌系统与免疫系统之间密切的双向调节关系,提出了一种新颖的解决此类问题的自适应内分泌免疫调度算法。仿真实例表明,该算法的收敛速度和搜索精度均明显优于改进的免疫算法,表明该算法的有效性和优越性。
- 王祎陈为栋顾幸生徐震浩
- 关键词：内分泌免疫算法不确定性
