陈为栋
- 作品数：3 被引量：15H指数：1
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于动能PSO的环己醇/环己酮动力学参数估计被引量：1
- 2008年
- 针对基本PSO算法在迭代后期粒子发生"趋同"而易陷入局部极值的问题,提出了动能粒子群算法(KEPSO)。该算法将粒子"趋同"看作粒子群体与最优粒子发生塑性碰撞的过程,通过动能补偿机制使"惰性"粒子重新恢复"活力",从而跳出局部极值。仿真结果显示,KEPSO算法大大提高了全局搜索能力,在高维函数测试中表现出了较好的优化性能。将KEPSO算法用于环乙醇/环已酮硝酸氧化动力学参数估计中,获得模型的平均相对误差绝对值之和比文献报道值分别降低了42.6%和47.3%。
- 陈为栋王祎顾幸生
- 关键词：粒子群算法反应动力学参数估计
- PET固相聚合建模与控制研究
- 越来越多的聚酯工业将固相缩聚工艺作为合成高粘度聚酯工业丝的手段。高粘度聚酯切片性能是由其品质指标决定的。而切片的品质指标又与整个聚合过程的工艺操作条件、控制方法密切相关:本文在大量阅读相关文献的基础上,对固相缩聚反应动力...
- 陈为栋刘济顾幸生
- 关键词：PET固相聚合
- 文献传递
- 基于内分泌激素调节机制的免疫算法的Flowshop调度问题被引量：14
- 2008年
- 针对不确定条件下具有零等待的Flowshop调度问题,采用三角模糊数来描述不确定的产品处理时间,在模糊规划理论的基础上建立了相应的调度模型,通过中间值最大隶属度算法,将原来的模糊调度模型转化为单目标的规划模型;并基于内分泌激素调节规律,利用内分泌系统与免疫系统之间密切的双向调节关系,提出了一种新颖的解决此类问题的自适应内分泌免疫调度算法。仿真实例表明,该算法的收敛速度和搜索精度均明显优于改进的免疫算法,表明该算法的有效性和优越性。
- 王祎陈为栋顾幸生徐震浩
- 关键词：内分泌免疫算法不确定性
