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解建华

作品数:1 被引量:2H指数:1
供职机构:江西师范大学计算机信息工程学院更多>>
发文基金:江西省科技支撑计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇虚拟学习社区
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇教学
  • 1篇个性化
  • 1篇个性化教学

机构

  • 1篇江西师范大学
  • 1篇同济大学

作者

  • 1篇程艳
  • 1篇杨志明
  • 1篇解建华

传媒

  • 1篇江西师范大学...

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
面向虚拟学习社区的学习行为特征挖掘与分组方法的研究被引量:2
2016年
虚拟学习社区作为网络教育的一种新兴模式,越来越受到人们的关注.如何为不同的学习者提供良好的个性化教学服务是虚拟学习社区研究的重要问题,而学习者的学习特征的提取与分析是个性化教学的基础.以虚拟学习社区为背景,从学习者的学习过程和学习特征入手,运用模糊c均值聚类算法(FCM)挖掘并分析学习过程中学习者的学习特征,进而根据学习者的知识水平、自主学习和协作学习积极性等学习特征进行精确分组划分,以达有针对性的教学指导,实现个性化教学,提高学习者学习效率.
程艳解建华谭平飞杨志明
关键词:虚拟学习社区模糊C均值聚类算法个性化教学
共1页<1>
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