吕新民
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军95820部队更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 渤海中南部海区一次雷暴大风过程分析被引量：10
- 2011年
- 雷暴大风过程的发生条件是位势不稳定层结并伴有逆温层存在,低层有强水汽辐合,有使不稳定能量释放的机制—抬升气块到凝结高度,低空有急流存在,高空有强的风垂直切变,对流层中层有干空气。利用天气分析图、卫星云图、雷达拼图等资料对2007年8月26日渤海中南部海区雷暴大风过程进行综合分析发现:雷暴之前渤海地区上空处于槽前,有大量暖湿气流输送,并出现了明显逆温层,蓄积了大量不稳定能量是此次雷暴的先决条件,充足的水汽供应、强烈的大气垂直运动及大气中的不稳定层结为此次雷暴天气提供了必要的条件,南下的冷空气激发了不稳定能量是此次雷暴的诱发因素。
- 贺靓于超吕新民李玉杰
- 关键词：雷暴大风冷空气卫星云图雷达拼图
- 融合物理理解与模糊逻辑的分类强对流客观短期预报系统:(2)表现评估被引量：1
- 2024年
- 本文对分类强对流客观短期概率预报系统2022年6月13日强对流过程预报产品的表现进行分析,基于2022年的雷暴、短时强降水、雷暴大风及冰雹客观概率预报产品和可用的分类强对流监测实况资料,结合强对流预报业务中使用的空间检验方法和常用的确定性及概率性检验指标,对该短期预报系统提供的四类强对流天气客观概率预报产品进行了详细的性能评估。用于评估的预报资料是时段为2022年4月1日至9月30日每天08时(北京时)起报,96 h内逐12 h间隔的预报产品。预报个例分析显示,四类产品均可提前24 h指示需要关注的强对流天气区域。统计检验结果表明,短时强降水各方面性能最好,其次是雷暴,雷暴大风也有一定的可参考性。四类强对流天气预报产品均存在预报概率与实况频率相比偏高的过度预报问题。雷暴、短时强降水和雷暴大风预报产品均存在与预报覆盖时效有关的日变化。评估结果为预报模型和系统后续改进发展奠定了基础,为应用基于融合物理理解与模糊逻辑人工智能方法的分类强对流预报产品提供了有益参考。
- 田付友郑永光坚参扎西吕新民孙建华黄玥赤曲
- 关键词：短期预报系统
