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沈仁发

作品数：9 被引量：24H指数：3
供职机构：中国人民解放军军械工程学院火炮工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 9篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 8篇粗糙集
  • 6篇轴承
  • 5篇故障诊断
  • 5篇粗糙集理论
  • 4篇轴承故障
  • 4篇滚动轴承
  • 4篇齿轮
  • 4篇齿轮箱
  • 3篇轴承故障诊断
  • 2篇属性约简
  • 2篇最大-最小蚂...
  • 2篇小波
  • 2篇小波包
  • 2篇蚂蚁系统
  • 2篇阶次
  • 2篇阶次跟踪
  • 2篇变精度粗糙集
  • 2篇齿轮箱故障
  • 2篇齿轮箱故障诊...
  • 1篇动态聚类

机构

  • 9篇中国人民解放...
  • 4篇装备指挥技术...
  • 4篇徐州空军学院
  • 2篇武汉军械士官...

作者

  • 9篇郑海起
  • 9篇沈仁发
  • 8篇康海英
  • 5篇金海薇
  • 4篇祁彦洁
  • 2篇高永生
  • 2篇董自卫
  • 1篇杨杰
  • 1篇关贞珍
  • 1篇陈孝平

传媒

  • 3篇轴承
  • 2篇振动．测试与...
  • 2篇振动与冲击
  • 2篇军械工程学院...

年份

  • 1篇2011
  • 5篇2010
  • 3篇2009
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
瞬态声与粗糙集在轴承故障诊断中的应用被引量：1
2009年
针对设备实车测试中无法得到稳态信号的制约,以及常规的振动测试方法无法实现非接触、不解体、无损在线检测的弊端,提出了利用瞬态声信号对轴承进行故障诊断。并利用粗糙集理论对故障诊断决策表进行约简,形成清晰、简明的故障诊断规则,有效地提高了轴承故障诊断的精度和效率。
沈仁发郑海起金海薇康海英董自卫
关键词：滚动轴承故障诊断粗糙集理论
MMAS与粗糙集在齿轮箱故障诊断中的应用被引量：1
2010年
粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性知识的数学工具,属性约简是粗集理论研究的重要内容,属性约简算法有很多种,而计算一个最佳约简是NP难问题。为了能够有效地获取信息系统的约简,提出了一种新的约简算法。该算法选择最大-最小蚂蚁系统(MMAS),以Fisher准则作为启发式信息来提高搜索效率,将蚁群优化算法引入属性约简中,利用粗糙集理论对故障诊断决策表进行约简,形成清晰、简明的故障诊断规则,为下一步的故障诊断打下了坚实的基础。
沈仁发郑海起金海薇康海英张俊武
关键词：粗糙集理论属性约简最大-最小蚂蚁系统
模糊粗糙集在轴承故障模式识别中的应用被引量：1
2010年
提出一种基于模糊粗糙集理论的模式识别方法,将动态聚类法和方差分析法引入连续属性模糊化,获取模糊隶属函数,避开了粗糙集理论属性离散化过程带来的信息丢失;利用F检验判断分类的合理性,克服了人为确定分类数目的缺点;应用模糊化得到的模糊决策表进行条件属性约简,通过属性值约简,提取了清晰、简明的故障模式规则。轴承故障模式识别结果表明,该方法对比一般粗糙集理论,有效地提高了模式识别精度,在实际模式识别中具有很好的应用价值。
沈仁发郑海起祁彦洁康海英
关键词：模糊粗糙集动态聚类方差分析属性约简模式识别
MMAS与粗糙集在轴承复合故障诊断中的应用被引量：9
2010年
在分析振动加速度信号的基础上,提出了新的粗糙集属性约简算法,并应用于轴承复合故障诊断。将最大-最小蚂蚁系统(max-min ant system,简称MMAS)引入条件属性约简中,以最坏Fisher准则函数作为启发式信息以提高搜索效率,综合考虑分类正确率和条件属性个数两方面因素,利用粗糙集理论约简故障诊断决策表,有效地提高了轴承故障诊断的效率。
沈仁发郑海起金海薇康海英张俊武
关键词：粗糙集理论最大-最小蚂蚁系统滚动轴承
基于阶次小波包与粗糙集的轴承复合故障诊断被引量：7
2009年
针对齿轮箱启动过程中振动信号表现为非平稳非高斯特征,传统诊断方法诊断精度不高的现状,将阶次小波包和粗糙集理论引入到轴承的复合故障诊断中,利用计算阶次跟踪算法对瞬态振动信号进行重采样,采用小波包对该信号分解-重构,并对每个频段的能量进行归一化,构成一个特征向量,通过粗糙集理论得到清晰、简明的决策规则。并通过复合故障实例验证了此方法的有效性。
沈仁发祁彦洁康海英郑海起关贞珍
关键词：滚动轴承小波包粗糙集理论阶次跟踪
变精度粗糙集在齿轮故障诊断中的应用被引量：4
2011年
在二级齿轮箱的变负载过程中,为了有效地处理非平稳信号,采用小波包提取特征参量(条件属性值);为了有效地处理带噪声的数据,将变精度粗糙集理论引入到齿轮的故障诊断中,提出了一种条件属性约简方法。首先对连续属性进行离散化;然后定义集合M,根据实际情况,选取不同的正确分类率β,利用变精度粗糙集的近似分类质量进行条件属性约简,并与加入噪声数据后所得的约简结果进行了对比;最后通过齿轮故障实例验证了此方法的有效性和实用性。
沈仁发郑海起金海薇康海英董自卫
关键词：噪声数据齿轮
基于阶次小波包与粗糙集的轴承故障诊断
2010年
针对齿轮箱启动过程中振动信号表现为非平稳、非高斯特征及传统诊断方法诊断精度不高的现状,将阶次小波包和粗糙集理论引入轴承的故障诊断中,提出了一种新的故障诊断方法。首先利用阶次跟踪算法对瞬态振动信号进行重采样,得到等角度分布振动信号,其次采用小波包对该信号分解—重构,并对每个频段的能量进行归一化,构成特征向量,通过粗糙集理论得到清晰、简明的决策规则,最后通过故障实例验证该方法的有效性。
沈仁发郑海起祁彦洁康海英高永生
关键词：阶次跟踪小波包粗糙集理论轴承故障诊断
VPRS在轴承故障诊断中的应用被引量：1
2010年
将变精度粗糙集(VPRS)理论引入到轴承的故障诊断中,提出了一种故障决策规则提取方法。首先用等间距法对连续属性进行离散化,然后根据实际,选取不同的β(正确的分类率),利用变精度粗糙集的近似分类质量进行条件属性约简,得到β近似决策规则,最后通过轴承故障实例验证了此方法的有效性和实用性。
沈仁发祁彦洁康海英郑海起陈孝平张俊武
关键词：滚动轴承故障诊断变载荷变精度粗糙集
基于ARX模型和改进蚁群算法的齿轮箱故障诊断
2009年
为了提高齿轮箱故障诊断的精度，提出基于ARX模型的齿轮箱建模新方法，从系统固有特性的角度来分析齿轮箱的状态，使用最大最小蚁群算法对反映齿轮箱多变量传递特性的多个特征参量进行特征选择并使用这些特征进行故障诊断。结果表明，该方法既能够有效提高故障诊断的效率和精度，又能有效降低输入条件和负载出现波动对识别结果的影响。
金海薇郑海起高永生沈仁发杨杰
关键词：齿轮箱ARX模型最大最小蚁群算法故障诊断
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