康海英
- 作品数：60 被引量：302H指数：10
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术兵器科学与技术电子电信更多>>
- 基于Symlet小波滤波的火炮发射后坐运动特性分析
- 火炮发射的后坐运动特性关系到火炮的射击安全及其作战效能能否有效发挥,因此是火炮设计和使用人员关注的重点问题。针对火炮发射后坐运动特性传统和现代仿真分析方法存在的问题,提出采用Symlet小波对的火炮发射后坐运动特性进行分...
- 徐东升贾长治刘广生康海英
- 关键词：传感器滤波
- 基于ART-2神经网络的行星轮系故障模式识别被引量：1
- 2007年
- 探索复杂行星轮系故障诊断方法。对振动信号作功率谱分析,提取故障特征,并基于ART-2神经网络提出行星轮系故障模式识别方法。该方法不仅能够对待检工况的模式作出正确的判断,而且对未知模式具有较强的自适应分类能力,通过实例分析验证方法的可行性。
- 唐力伟肖志松康海英
- 关键词：神经网络行星轮系模式识别
- 基于阶次跟踪和经验模式分解的齿轮故障诊断被引量：10
- 2007年
- 提出了一种研究旋转机械瞬态信号的分析方法.对齿轮箱加速时测得的原始振动信号进行角域重采样,并对角域里的信号进行经验模式分解(EMD)得到多个固有模式函数(IMF),最后对包含齿轮故障信息的IMF分量进行阶次谱分析.结果表明,阶次跟踪技术能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的频率模糊现象,EMD方法能够提取包含故障信息的IMF分量,将两种方法相结合是对传统的频谱分析法的有力补充,具有很广阔的应用前景.
- 康海英栾军英郑海起崔清斌
- 关键词：阶次跟踪经验模式分解齿轮故障诊断
- MMAS与粗糙集在齿轮箱故障诊断中的应用被引量：1
- 2010年
- 粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性知识的数学工具,属性约简是粗集理论研究的重要内容,属性约简算法有很多种,而计算一个最佳约简是NP难问题。为了能够有效地获取信息系统的约简,提出了一种新的约简算法。该算法选择最大-最小蚂蚁系统(MMAS),以Fisher准则作为启发式信息来提高搜索效率,将蚁群优化算法引入属性约简中,利用粗糙集理论对故障诊断决策表进行约简,形成清晰、简明的故障诊断规则,为下一步的故障诊断打下了坚实的基础。
- 沈仁发郑海起金海薇康海英张俊武
- 关键词：粗糙集理论属性约简最大-最小蚂蚁系统
- 基于阶次跟踪和BP网络的齿轮箱故障模式识别
- 2006年
- 在对齿轮箱的原始振动信号进行时域采样的基础上,利用小波包分析对其进行消噪,然后对得到的数据进行角域重采样,得到基于阶次跟踪的采样信号,再对该信号进行特征参量提取,最后利用BP网络对得到的故障特征参量集进行模式识别.该方法能够避免传统分析方法中难以克服的“频率模糊”现象,对于瞬态信号有较好的分析处理能力,是对传统频谱分析法的有力补充.
- 栾军英康海英郑海起曹进华
- 关键词：阶次跟踪BP网络齿轮箱故障模式识别
- 基于阶次小波包与粗糙集的轴承故障诊断
- 2010年
- 针对齿轮箱启动过程中振动信号表现为非平稳、非高斯特征及传统诊断方法诊断精度不高的现状,将阶次小波包和粗糙集理论引入轴承的故障诊断中,提出了一种新的故障诊断方法。首先利用阶次跟踪算法对瞬态振动信号进行重采样,得到等角度分布振动信号,其次采用小波包对该信号分解—重构,并对每个频段的能量进行归一化,构成特征向量,通过粗糙集理论得到清晰、简明的决策规则,最后通过故障实例验证该方法的有效性。
- 沈仁发郑海起祁彦洁康海英高永生
- 关键词：阶次跟踪小波包粗糙集理论轴承故障诊断
- 随机滤波模型在变速箱剩余寿命预测中的应用研究被引量：5
- 2013年
- 摘要：基于变速箱加速寿命实验的振动信号，提取信号的多种特征参量．通过分析各特征参量的敏感性和稳定性，选择幅域裕度指标、峰值指标、波形指标和RMS（RootMeanSquare）作为特征参量，建立一种基于随机滤波的变速箱剩余寿命预测模型，给出剩余寿命后验概率密度的递推公式，设计了极大似然估计方法求解模型参数，并经实例验证模型的有效性和实用性．
- 邓士杰张英波康海英唐力伟
- 关键词：剩余寿命振动信号参数估计
- 利用倒阶次谱和经验模态分解的轴承故障诊断被引量：9
- 2009年
- 针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将阶次跟踪分析与希尔波特-黄变换技术相结合,提出了基于倒阶次谱和经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法。首先,对齿轮箱加速时测得的瞬态信号进行时域采样,对时域信号进行等角度重采样,转化为角域伪平稳信号,然后对角域信号进行经验模态分解。最后,对包含轴承故障信息的高频固有模态函数进行倒阶次谱分析,就可以提取轴承的故障特征。通过对轴承内圈和外圈故障信号的分析表明,该方法能准确识别轴承的故障类型和部位。
- 康海英祁彦洁王虹栾军英郑海起
- 关键词：经验模态分解滚动轴承故障诊断
- 某车辆主离合器的故障分析
- 2012年
- 传统FMECA方法在进行故障分析时,无法对故障发生之前的征兆进行诊断和预测。而扩展FMECA方法对现有的故障影响和故障检测方法等分析内容进行了补充,新增了故障演变特性分析、故障征兆分析、故障诊断与预测方法的评价等分析内容,弥补传统FMECA方法的不足。针对现有装备故障分析要求,分析了扩展FMECA的内涵、研究内容及其诊断预测方法,给出了扩展FMECA方法的实施流程图,利用扩展FMECA方法对车辆底盘主离合器故障模式进行分析,验证了扩展FMECA方法在车辆底盘系统故障分析和诊断使用中的可行性。
- 刘喆陶凤和贾长治康海英
- 关键词：故障诊断故障预测
- 基于阶次小波包与粗糙集的轴承复合故障诊断被引量：7
- 2009年
- 针对齿轮箱启动过程中振动信号表现为非平稳非高斯特征,传统诊断方法诊断精度不高的现状,将阶次小波包和粗糙集理论引入到轴承的复合故障诊断中,利用计算阶次跟踪算法对瞬态振动信号进行重采样,采用小波包对该信号分解-重构,并对每个频段的能量进行归一化,构成一个特征向量,通过粗糙集理论得到清晰、简明的决策规则。并通过复合故障实例验证了此方法的有效性。
- 沈仁发祁彦洁康海英郑海起关贞珍
- 关键词：滚动轴承小波包粗糙集理论阶次跟踪
