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王松

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多媒体
  • 1篇多媒体技术
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇活动轮廓模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯模型
  • 1篇GMM

机构

  • 1篇武汉科技大学

作者

  • 1篇蒋旻
  • 1篇李劲松
  • 1篇周龙
  • 1篇雷泽
  • 1篇王松

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于GMM与活动轮廓模型的图像协同分割被引量：1
2016年
提出一种基于GMM和轮廓模型的图像协同分割方法。通过检测待分割图像的显著性水平去除待分割图像集中的干扰图像,将剩下的图像组合成图像对进行协同分割。采用混合高斯模型建立图像区域相似性的度量,通过水平集控制分割轮廓的演化,得到所有图像中的目标区域。实验结果表明,该算法可以去除干扰图像,在处理有较大光照差异的图像时,能够保持较好的图像分割鲁棒性。
蒋旻周龙王松雷泽李劲松
关键词：活动轮廓模型混合高斯模型图像处理多媒体技术
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共1页<1>
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