李劲松
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：武汉科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于奖励机制和互斥条件的图像对象协同定位
- 2017年
- 随着网络共享图像数据的日益丰富,同类对象检索和定位的需求变得更为迫切,为了更好地运用协同的思想定位同类对象,提出了一种基于奖励机制和互斥条件的对象协同定位方法。该方法采用对象性检测算法的输出结果作为候选,以图结构的描述方式建立模型,将对象在当前图片中的显著性和与其他图片中候选对象的相似性作为奖励,以多个候选在同一图片中的重叠度作为互斥条件,能够无监督地定位出同类对象在各图中的位置。通过广泛的实验,在object discovery数据集和MSRC数据集上评估了该方法并与现有方法进行了对比,取得了较好的定位效果。
- 李劲松甘朝晖蒋旻
- 关键词：图结构
- 基于GMM与活动轮廓模型的图像协同分割被引量：1
- 2016年
- 提出一种基于GMM和轮廓模型的图像协同分割方法。通过检测待分割图像的显著性水平去除待分割图像集中的干扰图像,将剩下的图像组合成图像对进行协同分割。采用混合高斯模型建立图像区域相似性的度量,通过水平集控制分割轮廓的演化,得到所有图像中的目标区域。实验结果表明,该算法可以去除干扰图像,在处理有较大光照差异的图像时,能够保持较好的图像分割鲁棒性。
- 蒋旻周龙王松雷泽李劲松
- 关键词：活动轮廓模型混合高斯模型图像处理多媒体技术
