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司维超

作品数:22 被引量:77H指数:6
供职机构:中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术军事理学更多>>

文献类型

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作者

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年份

  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2015
  • 4篇2014
  • 5篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2009
  • 1篇2008
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
多交叉混沌选择反向小生境遗传算法被引量:2
2014年
为提高小生境遗传算法的全局以及局部搜索能力,提出一种多交叉混沌选择反向小生境遗传算法。利用分段线性混沌映射函数生成一组混沌数序列,在每次进行交叉操作前,依据序列中对应元素的数值大小选择不同的交叉算子进行操作,通过小生境遗传算法产生较优的子代种群。针对子代种群,应用反向搜索策略获得反向种群,在子代种群和反向种群中进行精英选择得到最终新种群,以进一步加强算法的局部寻优能力。仿真实验结果表明,该算法在最优解及均值方面好于小生境遗传算法,从而证明其可行性和优越性。
韩维史玮韦司维超
关键词:反向搜索
MapReduce框架下的Skyline云资源选择算法被引量:1
2018年
文中研究了MapReduce框架下的云资源选择算法。该算法利用概率筛选的方法计算资源节点属于Skyline结果集的概率,并通过阈值过滤来降低MapReduce中的心跳频率,以达到优化网络流量的目的。
齐玉东何诚司维超
关键词:MAPREDUCESKYLINE资源选择网络优化
面向任务T-Petri网的舰载机出动流程仿真被引量:7
2014年
为明确舰载机的出动过程,以更好地指导舰载机操作,对舰载机出动流程仿真问题进行研究。在分析舰载机出动流程共性以及Petri网优点的基础上设计了一种面向任务的综合T-Petri(Task-Petri)网模型。该模型通过对基本网进行简单扩充便可以动态仿真不同的出动任务,不仅简化了出动流程,而且可以满足舰载机出动任务的多样性建模要求,避免了重复建模的复杂性。利用T-Petri网模型对库兹涅佐夫号航母舰载机出动流程进行仿真试验,并给出了甘特图,比较直观地给出了舰载机出动流程。分析给出了舰载机出动时间计算公式,将其所得的出动时间与通过T-Petri网仿真得出的出动时间进行比较,结果表明所提出的T-Petri网模型用于仿真舰载机出动流程是可行的,且结果比较精确。
司维超韩维宋岩
关键词:库兹涅佐夫号舰载机
基于融合Dijkstra的凸壳算法的舰载机机库调运规划被引量:9
2015年
为解决舰载机在特殊的机库环境中调运路径规划问题,提出了一种融合Dijkstra方法的凸壳算法。首先,建立了飞机机库调运的数学模型以及相关基础模型,为算法应用提供基础。其次,给出了利用凸壳算法进行路径规划的执行机制,并利用其建立了飞机调运可行路径有向图。然后,利用Dijkstra方法对该可行路径有向图进行最短路径求解,最终给出最优路径。最后,将该方法应用于库兹涅佐夫号航母飞机机库调运。结果表明,该方法原理正确,且能够较好地给出最优路径。
司维超齐玉东韩维
关键词:路径规划DIJKSTRA凸壳算法
基于PSO算法的舰载机舰面布放调度方法研究被引量:28
2012年
基于智能粒子群(PSO)算法对戴高乐航母舰载机舰面布放调度问题的解决方法进行了研究。首先,分析了舰载机舰面布放调度的必备条件,包括设置舰面战位;测量计算舰载机由各个停机战位分别到2个准备战位的近似移动距离;分析了舰载机正常的出动流程;设计了不同数量舰载机的出动时间计算公式等。其次,将舰载机舰面布放调度问题转换为带有约束条件的多目标函数求最小解问题,并给出了数学模型。再次,分析PSO算法本身的特点、优点,给出其用于解决舰载机舰面布放调度问题的可行性,并具体分析了解决思路。最后,通过编制程序对该解决方法予以实现。实验结果表明,基于PSO算法的舰载机舰面布放调度问题解决方法是可行的,与实际要求也基本一致。
司维超韩维史玮韦
关键词:舰载机多目标粒子群算法
遗传算法优化BP神经网络在转速PID控制中的应用被引量:6
2009年
提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络PID控制算法,并将其应用于永磁无刷直流电动机的转速控制系统而设计出优化的转速PID控制器。该算法首先利用遗传算法对BP神经网络的初始权值进行优化,再利用BP神经网络算法对PID参数进行在线调节,解决网络的初始权值对控制效果的不利影响,仿真证明该算法可行。
姜忠山宋超朱飞翔司维超
关键词:BP神经网络PID控制无刷直流电机
Web服务选择动态Qos情况下的k-支配skyline改进被引量:2
2018年
论文利用Web服务动态Qos属性的统计情况得到各Qos属性的概率密度函数,然后利用概率密度函数研究各Web服务成为skyline服务的概率,用概率大小反映Web服务支配力的大小,同时以概率降序排列建立Web服务的索引来改进k-支配skyline算法,最终得到Web服务选择动态Qos情况下的概率索引算法。
何诚欧阳中辉司维超
关键词:WEB服务动态QOS
一种基于冗余优化的Web服务工作流构造方法
2009年
针对SOA系统中服务动态组合的可靠性问题,提出了Web服务工作流的最优冗余优化。同时,在重定义粒子群算法的基础上,结合遗传算法中的交叉、变异思想,设计了一种基于改进粒子群优化算法的QoS(quality of service)调度策略,最后通过仿真实验证明了算法的有效性。
李晓奎李连齐玉东司维超
关键词:SOAWEBSERVICEPSO工作流
基于NGA算法的舰载机机库出库调度优化被引量:4
2015年
为了在复杂的机库环境中,尽可能缩短舰载机出库时间,优化其出库顺序,对舰载机多机出库调度优化问题进行了研究。首先,对该问题进行分析,建立了适合优化的数学模型。其次,设计了一种适合优化舰载机多机出库调度问题的算法—NGA算法,该算法是在遗传算法(GA)的基础上,对原有交叉和变异策略进行改变以适应所求解问题,并融入执行路径探测和规划的通视图算法后形成的。最后,分别将该方法和枚举法应用于求解尼米兹级航母舰载机多机出库调度优化问题T4。仿真结果为基于NGA算法所得的最短出库时间为801 s,最短移动距离为1 098.3 m;基于枚举法结果为800.4 s和1 097.6 m。由结果可知,NGA算法计算结果与枚举法相差较小,可以应用于求解舰载机多机出库调度问题。
司维超齐玉东韩维
关键词:舰载机枚举法
海军航空兵机动转场辅助决策系统设计与实现被引量:1
2014年
针对海军航空兵部队实施机动转场时需要完成的选择转场飞机、确定物资携行量、物资装载和调配运输资源这四个关键决策任务,在充分需求分析的基础上,讨论了模型构建规则和系统功能要求,提出了辅助决策系统的设计方案,并利用面向服务的体系结构和Web Service开发技术,给出了系统实现方法。应用结果表明该系统具有先进的技术体系,稳定可靠的运行结果,为科学生成机动转场预案提供了新途径,从而提高飞行团机动转场决策能力。
马兴华赵宏飞齐玉东司维超
关键词:海军航空兵辅助决策系统
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