黄宝霞
- 作品数：3 被引量：10H指数：1
- 供职机构：国家海洋局更多>>
- 发文基金：国家海洋公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 广东省徐闻沿海风暴潮数值模拟与淹没危险性分析被引量：1
- 2022年
- 基于ADCIRC模型建立了徐闻高分辨率的风暴潮模型,并以1415号台风“海鸥”路径为基础,通过路径平移构建了一系列台风路径,模拟计算了徐闻沿海风暴增水。结果表明:徐闻东部沿岸的风暴增水最大,主要原因在于东部沿岸的独特地形特征以及该区域受到的有利台风路径影响。在上述工作的基础上,耦合海浪和天文潮的作用,计算10个不同等级下徐闻风暴潮淹没情况,计算结果显示,徐闻东部沿岸的风暴潮淹没灾害大于南部和西部沿岸。
- 黄宝霞胡金磊胡金磊罗军
- 关键词：风暴增水
- 珠海市沿海风暴潮数值模拟试验研究
- 2024年
- 基于ELCIRC模型建立了适用于珠海市海域的风暴潮模型,以1713号台风“天鸽”路径为基础,通过改变台风入射角、台风登陆点、台风移速等方式构建登陆或者影响珠海市的台风路径,并进行风暴潮数值模拟计算,分析珠海市沿海风暴潮特征。结果表明:改变台风入射角时,珠海市沿海不同岸段的风暴潮将出现较大差异性;距离台风中心约15~100 km且位于台风右半圆的沿海地区将是风暴潮的重灾区;在珠海市的香洲区和斗门区沿岸,风暴增水总体随着台风移速变慢而呈现增大的趋势,但金湾区的情况则较为复杂,当台风移速为15~30 km/h时,在沿着台风“天鸽”的移动路径上会产生较强的风暴潮过程。
- 黄宝霞李希茜李希茜
- 关键词：数值模拟风暴增水
- 人工神经网络在台风风暴潮模拟中的解释应用被引量：9
- 2016年
- 将BP人工神经网络引入到风暴潮数值预报的解释应用中,并以惠州站为例,根据台风参数与增水的关系建立3套神经网络模型,对风暴潮的数值预报结果进行订正,计算结果显示:BP人工神经网络可以改进风暴潮数值模式的预报精度,可以作为惠州站数值预报结果解释应用的一种方法,同时也为台风风暴潮数值预测的解释应用提供了新思路。
- 张娟周水华黄宝霞张敏
- 关键词：BP人工神经网络风暴潮
