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叶文伟

作品数:2 被引量:5H指数:2
供职机构:中国人民解放军92261部队更多>>
相关领域:航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇飞行
  • 2篇飞行控制
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇导航
  • 1篇导航系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自动驾驶仪
  • 1篇自动驾驶仪设...
  • 1篇网络
  • 1篇系统设计
  • 1篇内核
  • 1篇控制器
  • 1篇驾驶仪
  • 1篇惯性导航
  • 1篇惯性导航系统
  • 1篇飞行控制器
  • 1篇ARM内核
  • 1篇BP神经

机构

  • 2篇西北工业大学
  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 2篇李中健
  • 2篇叶文伟
  • 1篇刘琨

传媒

  • 2篇电子设计工程

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于ARM内核单片机的四旋翼直升机飞行控制系统设计被引量:2
2013年
四旋翼直升机具有4个呈交叉结构排列的螺旋桨,其独特的构型能够满足复杂环境中的任务需求。文中设计了一种四旋翼直升机飞行控制系统软硬件方案,通过传感器实时采集四旋翼的姿态、高度、位置等信息,采用PID算法设计飞行控制律,以ARM Cortex-M3内核高性能单片机作为主控制器。最后采用CVI开发的地面站软件实现在线数据采集与调参,并通过实际飞行验证了本方案的可行性与稳定性。
叶文伟刘琨李中健
关键词:飞行控制单片机惯性导航系统
基于强化学习的飞行自动驾驶仪设计被引量:3
2013年
针对强化学习在连续状态连续动作空间中的维度灾难问题,利用BP神经网络算法作为值函数逼近策略,设计了自动驾驶仪。并引入动作池机制,有效避免飞行仿真中危险动作的发生。首先,建立了TD强化学习算法框架;然后根据经验将舵机动作合理分割为若干组,在不同的飞行状态时,调取不同组中的动作;其次,构建了BP神经网络,通过飞行过程中的立即奖赏,更新网络的值函数映射;最后,通过数字仿真验证了强化学习自动驾驶仪的性能,仿真结果表明,该算法具有良好的动态和稳态性能。
南杨李中健叶文伟
关键词:BP神经网络飞行控制器
共1页<1>
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