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宁珊

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：黑龙江科技大学电气与控制工程学院更多>>
发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇分数阶
  • 1篇SIGMOI...

机构

  • 1篇黑龙江科技大...

作者

  • 1篇叶瑰昀
  • 1篇姜艳秋
  • 1篇宁珊

传媒

  • 1篇齐齐哈尔大学...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
卷积神经网络优化算法研究
2016年
为了解决卷积神经网络结构复杂,样本训练神经网络时间过长的问题,本文提出了采用分数阶理论优化卷积神经网络中的节点函数,使Sigmoid函数的收敛速度加快,在不影响卷积神经网络进行音频识别的正确率的前提下,减少了训练所需时间,达到提高整个神经网络的训练效率的目的。实验结果表明,在保证正确率的前提下该方法有效的减少了训练所花的时间,并可广泛应用于虚拟人运动控制系统中。
叶瑰昀宁珊姜艳秋
关键词：卷积神经网络SIGMOID函数
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