庄金莲
- 作品数:9 被引量:2H指数:1
- 供职机构:龙岩学院更多>>
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- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于物联网的智能老人管理系统研究
- 2018年
- 基于物联网和云平台,结合Zigbee通讯技术,设计了智能老人管理系统。系统由包含助理机器人和健康指标采集器的智慧助理前端、通讯网关、云平台及手机APP组成。设计制作了基于Arduino平台的助理机器人,基于CC2530芯片的健康指标采集器以及基于Raspberr Pi的通讯网关。提出了客户端/服务器模式的通讯网关架构,完成Zigbee报文和TCP/IP报文的转换。设计基于云平台的手机APP,实现助理机器人远程控制和健康指标的实时监控。通过实验测试,该智能老人管理系统稳定、可靠,具有良好的实际应用前景。
- 庄金莲陈泓光黄智雄
- 关键词:智能管理物联网ZIGBEE网络
- QS快速单模式匹配的两种改进算法
- 2013年
- 模式匹配算法已广泛应用于各个领域,针对如何减少匹配次数,提高算法效率,提出两种改进的QS快速匹配算法。第一种算法通过检测匹配窗口的末字符是否出现于模式串中,并依据情况滑动模式串。第二种算法通过构造BM及QS算法两个坏字符滑动表,经查表比较后确定每一次的滑动距离,使得模式串的滑动距离达到最大,从而大大减少了尝试的次数。实验结果表明,UCD与MSD算法的尝试匹配次数明显优于QS及其他算法,具有更高的效率。
- 周志平庄金莲陈佳丽
- 关键词:QS算法字符串匹配
- 二维盲图像恢复算法的研究
- 2014年
- 通过对现有的二维盲图像恢复算法的探讨,提出了两种基于L1双正则化的二维盲图像恢复算法。一种是最小化L2-L1代价函数,为了实现边缘保持和噪声抑制;另一种是通过最小化L1-L1代价函数来处理非高斯噪声的情况。所提的算法是一种广义的梯度算法,它通过引入绝对值函数的弱导数来处理不可微的情况。实验结果表明,与NAS-RIF算法和DR算法相比,所提出的两种二维算法能够更快速地获得好的图像估计。
- 庄金莲陈佳丽
- 半监督聚类在入侵检测中的应用研究
- 2013年
- 随着网络的快速发展,入侵检测系统生成的告警信息越来越多,聚类技术广泛的应用于处理告警信息。针对传统的K-Means算法易陷入局部最优,提出一种改进半监督聚类算法ISC。从数据集中抽取若干正常与异常样本分别采用层次聚类算法分别计算作为初始质心辅助K-Means算法进行聚类。实验结果表明,与现有相关算法相比,该算法具有更高的攻击检测率以及更低的误报率。
- 周志平庄金莲陈佳丽
- 关键词:层次聚类半监督聚类入侵检测告警融合
- 云计算安全研究被引量:1
- 2014年
- 为解决云计算平台的安全问题,对云计算的安全架构进行了系统的研究.针对云计算平台跨区域模糊边界、虚拟化服务、数据保密的安全威胁特点,从虚拟化技术、可信云计算、可信访问控制机制三个层面深入分析云计算安全框架,并提出云计算平台的安全策略与建议,满足云计算安全框架的建设需求.
- 庄金莲周志平
- 关键词:云计算虚拟化
- 基于本体的SQL注入攻击检测方法研究
- 2014年
- 本文在介绍了SQL注入攻击的概念和步骤的基础上,提出了一种基于本体的SQL注入检测方法。通过在正常网页页面与异常网页页面(即可能存在SQL注入漏洞的页面)之间建立共识的领域本体,在二者之间进行信息比对,据此对Web页面中存在的SQL注入攻击漏洞进行检测。相关实验结果显示,该方法具备较高的检测准确率。
- 陈佳丽庄金莲
- 关键词:SQL注入攻击本体网络安全
- 基于Oracle的SQL注入与防范策略研究被引量:1
- 2015年
- 在分析了Web应用程序运行机理及SQL注入原理的基础上,结合实例给出了Oracle数据库中SQL注入过程,并提出了执行渗透测试、隐藏敏感提示信息、执行参数化查询及进行正确配置相结合的专门针对Oracle数据库SQL注入攻击的防范策略,对维护Web应用程序的安全性和Oracle数据库中数据的安全性有一定的作用.
- 陈佳丽庄金莲
- 关键词:ORACLE数据库WEB应用程序SQL注入信息安全
- 社会网络学视角下的跨学科交叉度定量分析
- 2020年
- 在对不同学科核心期刊的引用记录网络形式化建模的基础上,从期刊的主引系数和被引系数两个维度统计和分析了期刊引用记录网络的网络特性,进一步描述跨学科交叉融合和跨知识转移的现象,并提出交叉融合和互引集群两个特征指标,对学科间交叉融合演化的过程和程度进行定量统计分析。通过实验和分析表明,基于社会网络的分析方法可以有效测量和分析跨学科的现象、进程及交叉程度。
- 庄金莲王雯娟陈佳丽
- 关键词:社会网络分析知识转移
- 一种改进的多通道盲图像恢复算法
- 2016年
- 基于最小绝对偏差(LAD)估计方法,提出了一种改进的双正则化多通道盲图像恢复算法。与传统的算法相比,所提出的算法更加适合处理非高斯噪声下的退化图像。实验结果表明,所提出的算法能够更快速地获得较好的原始图像估计。
- 庄金莲陈佳丽
- 关键词:非高斯噪声