周志平
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：龙岩学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- QS快速单模式匹配的两种改进算法
- 2013年
- 模式匹配算法已广泛应用于各个领域,针对如何减少匹配次数,提高算法效率,提出两种改进的QS快速匹配算法。第一种算法通过检测匹配窗口的末字符是否出现于模式串中,并依据情况滑动模式串。第二种算法通过构造BM及QS算法两个坏字符滑动表,经查表比较后确定每一次的滑动距离,使得模式串的滑动距离达到最大,从而大大减少了尝试的次数。实验结果表明,UCD与MSD算法的尝试匹配次数明显优于QS及其他算法,具有更高的效率。
- 周志平庄金莲陈佳丽
- 关键词：QS算法字符串匹配
- 半监督聚类在入侵检测中的应用研究
- 2013年
- 随着网络的快速发展,入侵检测系统生成的告警信息越来越多,聚类技术广泛的应用于处理告警信息。针对传统的K-Means算法易陷入局部最优,提出一种改进半监督聚类算法ISC。从数据集中抽取若干正常与异常样本分别采用层次聚类算法分别计算作为初始质心辅助K-Means算法进行聚类。实验结果表明,与现有相关算法相比,该算法具有更高的攻击检测率以及更低的误报率。
- 周志平庄金莲陈佳丽
- 关键词：层次聚类半监督聚类入侵检测告警融合
- 云计算安全研究被引量：1
- 2014年
- 为解决云计算平台的安全问题,对云计算的安全架构进行了系统的研究.针对云计算平台跨区域模糊边界、虚拟化服务、数据保密的安全威胁特点,从虚拟化技术、可信云计算、可信访问控制机制三个层面深入分析云计算安全框架,并提出云计算平台的安全策略与建议,满足云计算安全框架的建设需求.
- 庄金莲周志平
- 关键词：云计算虚拟化
- 数据清洗下的改进半监督聚类入侵检测算法研究
- 2017年
- 针对半监督聚类算法易受噪点的影响,提出一种基于数据清洗的改进半监督聚类算法DCSC。将噪点从数据集中提取出来另行分析。从数据清洗处理后的数据集中抽取若干正常与异常样本分别计算作为初始样本辅助K-Means算法进行聚类。实验结果表明,与现有相关算法相比,该算法具有检测未知攻击的能力,且具有更高的攻击检测率以及更低的误报率。
- 周志平陈晓洁
- 关键词：数据清洗半监督聚类入侵检测
