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张纪

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省软科学研究计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇蛋白质结晶
  • 1篇学习机
  • 1篇属性约简
  • 1篇群算法
  • 1篇燃烧
  • 1篇燃烧过程
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇矩阵
  • 1篇极端学习机
  • 1篇锅炉
  • 1篇锅炉燃烧
  • 1篇过程控制
  • 1篇分辨矩阵
  • 1篇粗糙集
  • 1篇SIMULI...
  • 1篇程控制

机构

  • 3篇河南师范大学

作者

  • 3篇敖培
  • 3篇张纪
  • 2篇李明
  • 2篇杨百顺
  • 1篇李延强
  • 1篇王川
  • 1篇李贺

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇数字技术与应...
  • 1篇科技创新导报

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于集成改进ELM的蛋白质结晶偏好预测
2015年
由于基于蛋白质结晶的X射线晶体成像技术存在成功率较低的问题,因此引入计算方法筛选容易结晶的蛋白质序列对于节约测定蛋白质序列实现成本意义重大。该文提出一种基于旋转森林的集成极端学习机分类方法,用以提高蛋白质结晶偏好预测的准确性。选择蛋白质序列及序列衍生的信息和蛋白质相关的物理、化学等性质在内的20个特征作为分类特征,采用旋转森林增加集成极端学习机基分类器之间的差异性。实验结果表明,该文方法具有较高预测精度。
敖培张纪李明杨百顺
关键词:极端学习机蛋白质结晶
基于粒子群优化的锅炉燃烧过程控制
2014年
为了克服在对锅炉燃烧过程进行控制时传统控制参数整定方法费时且不能保证获得最佳的性能的问题,本文提出一种基于粒子群优化的锅炉燃烧控制方法,即以各系统误差性能指标ITAE和为适应度,运用PSO自动获取各控制器最优参数。仿真结果表明,采用本文方法可以使整个系统达到较好的控制性能。
敖培李贺李明杨百顺李延强张纪
关键词:粒子群算法SIMULINK建模
基于粗糙集的蛋白质结构分类属性筛选
2014年
为了对蛋白质结构进行正确分类,提出了一种基于粗糙集理论的蛋白质结构分类属性筛选方法。通过多结构比对工具MAMMOTH-mult获得条件属性值,针对分辨矩阵中元素特点提出了分辨矩阵简化方法和改进的属性约简方法。实验以SCOP 1.71数据库中结构信息完整的35个家族数据集为研究对象,采用本方法得到%STRCTCORE和%LOOSECORE两个蛋白质分类属性,并通过两个属性的d1a0fa1与35个蛋白质家族、46 626家族与35个结构比对结果散点图可以看出,将这两个分类属性作为蛋白质结构分类标准,基本上可以对蛋白质结构进行客观正确的分类。
敖培王川张纪
关键词:粗糙集分辨矩阵属性约简
共1页<1>
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