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李燕

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇先验
  • 2篇目标检测
  • 2篇目标检测算法
  • 2篇测算法
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像识别
  • 1篇主动轮廓模型
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用

机构

  • 3篇北京交通大学

作者

  • 3篇罗四维
  • 3篇邹琪
  • 3篇李燕
  • 2篇黄雅平

传媒

  • 1篇北京交通大学...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
带评价系统的曲率相关有向主动轮廓模型
2010年
主动轮廓模型广泛应用于很多领域,但这个框架下的模型都有两个关键的难点.针对这一问题,通过对已有方法失败原因的分析,本文提出了一种新颖的外力大小与曲率相关的主动轮廓模型(CDM模型).任何粗分割方法都能为该模型预测方向提供灵活有效的线索,并且模型外力的大小定义为曲线曲率的相关方程.这使得该模型具有许多与众不同的优点,并能够有效避免自相交现象的发生.在不同的收敛过程和不同的主动轮廓模型中,评价模块的出现能够有效地度量模型结果与真实目标轮廓之间的相似度.实验结果显示,CDM模型在其他模型失败的例子中能够得到正确、鲁棒的结果,并且能够在医学图像中精确地拟合目标轮廓.
李燕罗四维邹琪
关键词：计算机应用主动轮廓模型图像分割
基于有先验的曲线演化的目标检测算法
在复杂背景下的目标检测目前仍是计算机视觉领域尚未解决的难题。本文提出一种基于轮廓编组的检测算法。算法分为两个阶段：首先根据一种新的距离变换将待测图像与模板进行匹配和对齐，以获得目标的位置和尺寸信息；然后通过带形状先验的曲...
Zo(u) Qi邹琪Li Yan李燕Luo Siwei罗四维Huang Yaping黄雅平
关键词：目标检测图像识别
基于有先验的曲线演化的目标检测算法
在复杂背景下的目标检测目前仍是计算机视觉领域尚未解决的难题。本文提出一种基于轮廓编组的检测算法。算法分为两个阶段:首先根据一种新的距离变换将待测图像与模板进行匹配和对齐,以获得目标的位置和尺寸信息;然后通过带形状先验的曲...
邹琪李燕罗四维黄雅平
关键词：目标检测先验
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