邹琪
- 作品数：30 被引量：99H指数：5
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程文化科学更多>>
- 基于注意机制的交通标志的检测
- 根据人类视觉感知理论，本文把bottom-up和Top-down两种控制策略的注意机制相结合的方法融入到交通标志检测中，提出了一种基于视觉显著图的交通标志检测方法。根据两种注意模型提取颜色、形状、亮度等多种特征，生成显著...
- 刘芳邹琪
- 关键词：边缘检测感兴趣区域特征提取
- 文献传递
- 基于全局运动对比度的轮廓编组元提取算法被引量：3
- 2016年
- 在轮廓编组计算模型中,编组元的提取对于轮廓编组结果具有重要的影响。针对复杂场景中目标轮廓易与非目标边缘混淆的问题,提出了一种基于全局运动对比度的编组元提取算法。提出了基于边缘片段的运动相似度度量方法,并通过相似度定义了场景中的全局运动对比度,以此对非目标边缘片段进行抑制,从而提取出更为有效的目标轮廓边缘片段构成编组元集合。在Moseg_dataset数据集上的实验结果证明,提出的全局运动对比度对于非目标边缘片段具有良好的鉴别能力,相比较目前轮廓编组计算模型中基于边缘检测和轮廓检测的编组元提取算法,该算法显著降低了编组元集合的规模,提高了编组元集合的有效性。在相同的轮廓编组算法中,该算法提取的编组元集合能取得更优的编组结果。
- 尹辉王鹏飞黄华邹琪
- 基于有先验的曲线演化的目标检测算法
- 在复杂背景下的目标检测目前仍是计算机视觉领域尚未解决的难题。本文提出一种基于轮廓编组的检测算法。算法分为两个阶段：首先根据一种新的距离变换将待测图像与模板进行匹配和对齐，以获得目标的位置和尺寸信息；然后通过带形状先验的曲...
- Zo(u) Qi邹琪Li Yan李燕Luo Siwei罗四维Huang Yaping黄雅平
- 关键词：目标检测图像识别
- ICA的共轭下降法被引量：4
- 2003年
- 独立分量分析(ICA)作为有效的盲源分离技术(BSS)是信号处理领域的热点.本文在分析现有的ICA算法的基础上提出了以最小互信息为准则函数的ICA的共轭下降算法,并将该算法与传统的算法在计算效率和收敛性方面进行了比较,该算法的迭代次数由传统算法的约2000次减少至不超过300次.适当地选取对比函数可实现全局收敛,并简要分析了对比函数的选取准则.模拟实验证明该算法收敛速度快,而且对初始点不敏感,在健壮性方面具有较好的性能.
- 邹琪罗四维
- 关键词：信号处理独立分量分析共轭梯度算法全局收敛性
- 基于视频深度学习的铁路周界入侵检测算法研究被引量：20
- 2020年
- 基于视频智能分析的铁路周界入侵检测算法相比于雷达、振动光纤,具有成本低、误报率低的优点.针对视频中存在不同分辨率目标的问题,提出一种改进的Cascade Mask RCNN(CMR)模型,使用级联结构获得目标的准确定位.为增强模型对小目标的检测能力,在原始模型的基础上,增加基于特征金字塔网络(FPN)的多尺度特征提取模块和基于空洞金字塔汇聚(ASPP)子网络的空间上下文增强模块.在实际铁路周界入侵场景视频中验证了模型的有效性.结果表明,该模型可实现不同场景下的铁路周界入侵检测,相较于原始模型,新模型对小目标检测的F-measure提高了0.24.模型既解决了不同场景下铁路周界入侵检测问题,又有效地提高了视频智能分析对小目标检测的准确率.
- 王瑞李霄峰史天运邹琪
- 关键词：铁路运输
- 基于形状先验的提取目标闭合轮廓的方法
- 本发明公开了属于计算机应用技术领域的一种基于形状先验的提取目标闭合轮廓的方法。从模拟人类视觉的信息角度出发，采用抑制噪声和纹理的显著边缘提取方法，并在此基础上融合形状先验，利用基于微分几何的曲线演化技术，提出了一种新的目...
- 邹琪
- 文献传递
- 轮廓编组中的线索合并模型被引量：2
- 2013年
- 从复杂的自然图像中获取目标轮廓是计算机视觉中的经典难题,而提供符合人类感知特性和自然图像统计规律的线索合并模型是提高轮廓质量的关键问题。利用连续性和相似性线索进行轮廓编组,提出一种线索合并模型,拟合格式塔规则中连续性和相似性的统计联合条件概率。该线索合并模型解释了如何用两个相互独立的线索变量得到两个相关线索联合分布的特殊形式,克服了判别式模型刻意回避的相关线索合并问题,是更符合自然图像统计特性和人类感知特性的格式塔线索量化模型。将该模型应用于自然图像的轮廓提取中,实验结果证实了模型的有效性。
- 王娇罗四维钟晶晶邹琪
- 关键词：神经计算
- 带评价系统的曲率相关有向主动轮廓模型
- 2010年
- 主动轮廓模型广泛应用于很多领域,但这个框架下的模型都有两个关键的难点.针对这一问题,通过对已有方法失败原因的分析,本文提出了一种新颖的外力大小与曲率相关的主动轮廓模型(CDM模型).任何粗分割方法都能为该模型预测方向提供灵活有效的线索,并且模型外力的大小定义为曲线曲率的相关方程.这使得该模型具有许多与众不同的优点,并能够有效避免自相交现象的发生.在不同的收敛过程和不同的主动轮廓模型中,评价模块的出现能够有效地度量模型结果与真实目标轮廓之间的相似度.实验结果显示,CDM模型在其他模型失败的例子中能够得到正确、鲁棒的结果,并且能够在医学图像中精确地拟合目标轮廓.
- 李燕罗四维邹琪
- 关键词：计算机应用主动轮廓模型图像分割
- 图像分类中基于分类矢量量化的视觉词袋模型被引量：2
- 2019年
- 特征表示是图像识别和分类的基础,视觉词袋是一种图像的特征表示方法。分析现有视觉词典构建方法的不足,提出一种新的视觉词典构建方法。首先利用梯度方差把特征矢量分为光滑类和边缘类,然后分别针对不同类别的特征矢量进行视觉词典的构建,最后根据两类视觉词典生成视觉词袋。图像分类实验表明,提出的新方法能提高分类准确率。
- 王娇罗四维邹琪
- 关键词：图像分类矢量量化
- 面向精确定位的列车车号文本定位与识别被引量：4
- 2020年
- 针对现有文本定位方法应用于列车车号易出现定位边界不紧凑、面积占比小的车号漏检率高的问题,提出一种面向小尺度目标精确定位的列车车号定位与识别方法.其基于CTPN改进,在文本定位阶段,首先采用VGG16网络提取特征并融合多尺度的特征图,以利于定位小车号区域;其次采用区域建议网络生成候选区域,对其进行分类回归,分类过程设计了困难样本挖掘策略,即保留只包含半个数字的正样本,回归过程设计了边界敏感的细粒度文本框回归策略,以确保水平边界紧凑;最后连接候选区域,输出定位结果.文本识别阶段采用基于注意机制的文本识别方法.通过在Caffe环境验证车号检测数据集,结果表明,车号定位方法相对经典的文本定位方法提高0.11,车号整体识别F1分数为0.81.
- 艾鑫邹琪罗常津
- 关键词：车号识别
