肖秦汉
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西北工业大学航天学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合光场描述符的三维目标检索研究
- 2010年
- 针对三维目标(3Dobject)检索问题,提出了一种基于新型描述符的3D目标检索方法。首先,在分析现行基于视图的3D模型描述符在描述方法上不充分的基础上,提出了混合描述符HD的总体思路。进而讨论了HD总体框架,即在光场图像阵列自适应的基础上,实现了直方图颜色描述符HCD,shock图形状描述符HSD及贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)纹理描述符HTD的优化组合。其次,讨论了HD各部分的具体实现及度量机制,最后,对HD检索性能进行了实验分析,结果表明提出的方法是优于其他基于视图的检索方法。
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- 关键词：贝叶斯网络描述符
- 基于逻辑相似性的运动检索算法
- 2014年
- 针对基于内容的人体运动检索问题,提出了一种基于逻辑相似性的运动数据检索方法。首先,针对特定人体运动序列数据,使用自组织网络映射算法对运动数据进行预处理,找出运动数据帧的最佳匹配单元。然后,应用数据编码规则对匹配单元进行量化及编码处理,获得基于符号化表示的运动描述符。基于符号化表示的描述符建立运动序列索引机制,应用多分辨率框架进行运动模式匹配。最后,按照模式匹配结果进行运动相似性排序,输出检索结果。在CMU运动数据库中的试验结果表明了算法有效性。
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- 关键词：基于内容检索
- 基于四元数描述和EMD的人体运动捕获数据检索被引量：5
- 2014年
- 针对运动捕获数据的高效匹配问题,提出了一种新的基于四元数描述和EMD(Earth Mover’s Distance)的人体运动检索算法。该算法主要包括特征提取和运动匹配两部分。在特征提取部分,为了解决高维数据检索效率低的问题,引入了四元数描述符对关节点的数据信息特征进行描述,通过映射姿态分布的原始数据,并采取K-means聚类方法对待查询动作和运动数据库的特征数据进行降维并归类。在运动匹配部分,根据聚类结果,建立每个特征数据集的距离矩阵,将匹配问题转换为运输优化问题。然后,用EMD算法度量待查询动作和数据库动作之间的相似值。仿真实验结果证明了提出的算法是有效的。
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- 关键词：运动捕获四元数K-MEANS聚类
- 平稳动态系统DBN结构学习模型设计
- 2009年
- 针对动态数据挖掘问题,提出了一种平稳系统连续变量动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBN)结构学习模型,用于智能体的自主优化;首先给出了平稳系统连续变量结构学习的基本思路及假设条件,讨论了平稳系统连续变量DBN结构学习的模型设计问题;其次,在诸多随机过程系统文献的基础上,提出了系统的BIC评分函数,在有限时间T内的情况给出三个定义,并设计了学习的基本框架;最后,设计了平稳系统连续变量的实验模型并进行了仿真,结果表明,该模型能正确地学习出所设计的DBN结构。
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- 关键词：DBN
