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苏玉成

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:东北电力大学建筑工程学院更多>>
发文基金:吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇输电
  • 1篇断线
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇输电塔
  • 1篇输电铁塔
  • 1篇输电线
  • 1篇损伤识别
  • 1篇铁塔
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇覆冰
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇冲击响应
  • 1篇大跨越
  • 1篇大跨越输电
  • 1篇大跨越输电塔

机构

  • 2篇大连理工大学
  • 2篇东北电力大学

作者

  • 2篇刘春城
  • 2篇毛绪坤
  • 2篇苏玉成
  • 1篇倪阳
  • 1篇刘法栋

传媒

  • 2篇水电能源科学

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
大跨越输电塔—线体系覆冰断线数值模拟被引量:3
2012年
为模拟大跨越输电塔—线体系覆冰断线,以1 000kV晋东南—南阳—荆门特高压输电线路工程黄河大跨越处一个耐张段(五塔四线)为例,利用ANSYS软件对该工程建立有限元模型,采用显式动力分析软件ANSYS/LS-DYNA模拟分析了塔—线体系在无覆冰、10mm覆冰两种断线工况下的冲击过程,提取出输电塔相应位置处的轴力及位移响应。结果表明,覆冰断线产生的冲击作用对输电塔横担端、地线支架、曲臂等位置的影响较大,并计算了在导线覆冰断线情况下上述位置的冲击系数。
刘春城毛绪坤苏玉成刘法栋
关键词:输电线输电塔覆冰断线冲击响应
小波包和神经网络在输电铁塔损伤检测中的应用被引量:1
2012年
鉴于输电铁塔在整个电网中的重要性,基于小波包和RBF神经网络的基本理论,以晋东南—南阳—荆门输电线路工程中的500kV角钢转角塔为例,模拟了输电铁塔主材单个单元和两个单元的损伤,以小波包能量曲率差作为损伤指标,利用RBF神经网络的自学习、自适应能力对输电铁塔的损伤程度进行了识别。结果表明,以小波包能量曲率差作为损伤指标可行,RBF神经网络能较好地识别损伤程度,且精度较高。
刘春城苏玉成毛绪坤倪阳
关键词:小波包RBF神经网络输电铁塔损伤识别
共1页<1>
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