倪阳
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：东北电力大学建筑工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程理学更多>>
- 钢铝绞制大截面导线的特性之泊松比计算
- 2011年
- 针对钢铝绞制导线既离散、又复合的特点,旨在唯物地、有效地研究、确定大截面绞制导线的刚度。而这一目标——导线刚度的实现,又必不可免地依赖于导线的泊松比。因此本文从股线分析入手,详尽地分析了股线的应变和导线的轴向应变及其关系,由此而进一步给出了导线的泊松比计算公式,为导线的刚度计算开辟了必要的桥纽通途,对于复合材料的机械特性之完备具有足够的学术价值,而对导线计算与设计乃至于架线施工颇具实用价值和指导意义。
- 李永平黄智毅倪阳
- 关键词：股线导线泊松比刚度
- 钢铝绞制复合型大截面导线的综合弹性系数计算被引量：5
- 2012年
- 针对钢铝绞制复合型导线的特点,采用推理方法从股线的连续性、各项同性入手,建立了离散、各向异性导线的泊松比计算公式,获得了大截面导线的截面刚度计算公式及复合型导线材料的机械特性各项指标,实现了复合导线预期结果,为导线力学精确计算及架线施工提供了参考依据。
- 李永平黄智毅倪阳
- 关键词：复合材料股线弹性模量刚度
- 小波包和神经网络在输电铁塔损伤检测中的应用被引量：1
- 2012年
- 鉴于输电铁塔在整个电网中的重要性,基于小波包和RBF神经网络的基本理论,以晋东南—南阳—荆门输电线路工程中的500kV角钢转角塔为例,模拟了输电铁塔主材单个单元和两个单元的损伤,以小波包能量曲率差作为损伤指标,利用RBF神经网络的自学习、自适应能力对输电铁塔的损伤程度进行了识别。结果表明,以小波包能量曲率差作为损伤指标可行,RBF神经网络能较好地识别损伤程度,且精度较高。
- 刘春城苏玉成毛绪坤倪阳
- 关键词：小波包RBF神经网络输电铁塔损伤识别
