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张力佳

作品数:8 被引量:78H指数:5
供职机构:华北电力大学能源动力与机械工程学院机械工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金河北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:机械工程动力工程及工程热物理航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇机械工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 5篇轴承
  • 5篇滚动轴承
  • 4篇轴承故障
  • 3篇轴承故障诊断
  • 3篇故障诊断
  • 3篇滚动轴承故障
  • 2篇能量谱
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  • 2篇变分
  • 2篇PPC
  • 2篇A-1
  • 1篇动力学
  • 1篇动力学分析
  • 1篇行星齿轮
  • 1篇行星齿轮传动
  • 1篇油膜
  • 1篇油膜力

机构

  • 8篇华北电力大学
  • 2篇国网冀北电力...

作者

  • 8篇张力佳
  • 4篇向玲
  • 2篇刘建屏
  • 2篇万书亭
  • 2篇马延会
  • 2篇张雄
  • 2篇孙立江
  • 1篇杜必强

传媒

  • 2篇华北电力技术
  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇航空动力学报
  • 1篇动力工程学报

年份

  • 2篇2018
  • 5篇2017
  • 1篇2016
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于PPCA-1.5维能量谱的滚动轴承故障诊断被引量:10
2018年
针对强背景噪声下滚动轴承的非线性、非平稳故障特征提取不足的问题,提出了融合概率主成分分析(PPCA)及1.5维Teager能量谱的故障特征分析方法。首先对信号进行概率主成分分析,通过对信号降维重构信号,提取信号故障特征主成分,去除强背景噪声干扰;然后对重构信号进行1.5维能量谱分析,从而获得轴承故障特征谱信息。利用所提方法对滚动轴承模拟数据及实验数据进行分析,结果表明与集合经验模态分解(EEMD)包络谱相比,采用PPCA与1.5维能量谱的分析方法在进行滚动轴承故障高阶倍频提取时具有一定的优势。
万书亭张雄南冰张力佳
关键词:滚动轴承概率主成分分析
变分模态分解在转子故障诊断中的应用被引量:19
2017年
针对转子故障诊断问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)的信号处理方法。该方法在获取分解分量的过程中通过迭代搜寻变分模型最优解来确定每个分量的频率中心及带宽,从而能够自适应地实现信号的频域剖分及各分量的有效分离,对各单分量信号进行希尔伯特变换,即可得到瞬时的频率和幅值信息。对仿真信号和典型转子故障信号进行VMD方法和经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)方法的分析比较,以验证所提方法的有效性。仿真信号的分解结果表明,变分模态能够准确分离出信号中的固有模态分量且不存在模态混叠;转子故障实验信号的分析结果表明,所提方法能够有效提取出明显的故障特征,从而准确诊断出转子存在的故障。
向玲张力佳
关键词:转子故障故障特征时频分析
基于VMD和1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取被引量:21
2017年
为准确提取非线性、非平稳的滚动轴承故障信号中的故障特征,提出基于变分模式分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取方法;变分模式分解(VMD)是一种新的信号自适应分解方法,1.5维Teager能量谱具有1.5维谱良好的降噪效果和Teager能量算子强化信号瞬态冲击的优点。故障特征提取过程:首先,对滚动轴承故障信号进行VMD分解得到一组分量,根据峭度-相关系数准则筛选出2个冲击特征明显分量进行信号重构;再次,对重构信号进行1.5维Teager能量谱分析;最后根据能量谱图的分析,提取出滚动轴承的内圈和滚动体故障特征。仿真信号和试验信号的分析都验证了提出方法的有效性;通过与EEMD分解比较,采用VMD变分模式分解和1.5维Teager能量谱的分析方法更具有区分性,可以有效识别滚动轴承的故障特征。
向玲张力佳
关键词:特征提取故障诊断滚动轴承
基于PPCA-1.5维能量谱的滚动轴承故障诊断研究
针对轴承的非线性、非平稳故障特征提取不足的问题,提出了融合概率主成分分析(Probabilistic Principal Component Analysis,简称 PPCA)降噪及1.5 维Teager能量谱的故障特征...
万书亭张雄南冰张力佳
关键词:滚动轴承概率主成分分析
基于IITD和FCM聚类的滚动轴承故障诊断被引量:14
2018年
基于Akima插值和固有时间尺度分解(ITD)中的线性变换,提出了一种改进的固有时间尺度分解(IITD),在此基础上,进一步提出基于IITD近似熵(AE)和模糊C均值聚类(FCM)相结合的滚动轴承故障的诊断方法。采用IITD方法对滚动轴承的振动信号进行分解,通过互信息分析,筛选出前3个含主要特征信息的固有旋转分量(PR),计算其近似熵值作为信号的特征向量,将得到的特征向量输入到FCM分类器中分析并得到分类结果。实验分析表明:分别与基于EMD、ITD近似熵和FCM聚类相结合的方法比较,该方法的分类系数更接近1,平均模糊熵更接近0,即此方法对滚动轴承的正常、内圈故障、外圈故障、滚动体故障信号以及对内圈的不同损伤程度信号均能更有效更准确地进行分类。
向玲郭鹏飞高楠张力佳
关键词:滚动轴承近似熵
刚柔耦合的行星齿轮传动系统动力学分析被引量:4
2017年
为了进行行星齿轮传动系统的刚柔耦合模型动力学分析,利用三维建模软件建立了行星齿轮传动系统的实体模型;利用有限元软件,通过生成模态中性文件建立了轴的柔性模型;并借助动力学分析软件,对刚性和刚柔耦合两种不同的模型进行了运动仿真。分析了不同模型仿真得到的高速级齿轮的啮合力、位移、角速度和角加速度。结果表明刚柔耦合模型的仿真结果更具实际意义。
张力佳孙立江刘建屏马延会
关键词:行星齿轮刚柔耦合动力学
基于改进小波阈值和Teager能量算子的轴承故障诊断被引量:3
2017年
针对背景噪声下滚动轴承故障特征难以提取的问题以及传统小波阈值降噪算法中阈值难以确定的不足,文章提出了改进的小波阈值算法对滚动轴承的故障信号进行降噪预处理。同时,为了能有效地提取出滚动轴承的故障特征,引入了在检测信号冲击特征具有独特优势的Teager能量算子增强故障特征。仿真信号和实测信号处理结果表明,改进后的小波阈值算法能很好滤除故障信号中的噪声,且Teager能量算子能明显增强故障特征。该算法充分结合了两者的优点,有很好的工程应用前景。
孙立江张力佳杜必强邸薇薇刘建屏马延会
关键词:滚动轴承能量算子故障诊断
非线性油膜力下裂纹-碰摩故障转子动力学分析被引量:9
2016年
在考虑裂纹轴时变刚度、碰摩力和非线性油膜力的基础上,建立了裂纹-碰摩双故障转子-轴承系统的非线性动力学模型,采用数值积分方法对其进行求解,结合分岔图、poincaré截面图、轴心轨迹图和最大Lyapunov指数(LLE)曲线图,从定性和定量的角度分析了无量纲裂纹深度和转速对系统响应、稳定性及碰摩力的影响.结果表明:该类转子-轴承系统出现了p-2、p-4、p-8、拟周期和混沌等丰富的非线性运动;随着无量纲裂纹深度的增加,系统首次分岔点转速提高,进入拟周期和混沌等运动的临界转速提前;在高速区间,随着无量纲裂纹深度的增加,系统响应由拟周期运动演变为混沌和多周期运动交替出现;在不同转速阶段,裂纹的加深对碰摩力的影响不同,在高速区间的影响更为明显.
向玲高雪媛张力佳邸薇薇
关键词:转子碰摩非线性动力学最大LYAPUNOV指数
共1页<1>
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