孙立江 作品数:9 被引量:52 H指数:5 供职机构: 华北电力大学能源动力与机械工程学院 更多>> 发文基金: 中央高校基本科研业务费专项资金 国家电网公司科技项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 机械工程 电气工程 理学 一般工业技术 更多>>
汽轮机组焊接转子焊缝无损检测技术研究综述 被引量:5 2016年 转子是汽轮发电机组的核心部件,需要承受高温、高应力、高转速等严苛工况条件。焊接转子是转子其中的一种结构,由于其结构焊缝的特殊性,通常会存在较多的焊接缺陷,而焊接缺陷会明显降低结构的承载能力,甚至会降低焊接结构的耐腐蚀和疲劳寿命。对焊缝进行无损检测,及时发现缺陷,采取修补措施,避免事故的发生,具有重要的意义。介绍了焊接转子研究的背景,总结了焊接转子无损检测技术的特点,阐述了国内外研究的热点,指出当前焊接转子无损检测技术的不足及难点,为今后焊接转子无损检测技术研究提供借鉴。 孙立江 杜必强 蔡文河 刘建屏 马延会 郝金松 张坤关键词:转子 无损检测 刚柔耦合的行星齿轮传动系统动力学分析 被引量:4 2017年 为了进行行星齿轮传动系统的刚柔耦合模型动力学分析,利用三维建模软件建立了行星齿轮传动系统的实体模型;利用有限元软件,通过生成模态中性文件建立了轴的柔性模型;并借助动力学分析软件,对刚性和刚柔耦合两种不同的模型进行了运动仿真。分析了不同模型仿真得到的高速级齿轮的啮合力、位移、角速度和角加速度。结果表明刚柔耦合模型的仿真结果更具实际意义。 张力佳 孙立江 刘建屏 马延会关键词:行星齿轮 刚柔耦合 动力学 基于改进小波阈值和Teager能量算子的轴承故障诊断 被引量:3 2017年 针对背景噪声下滚动轴承故障特征难以提取的问题以及传统小波阈值降噪算法中阈值难以确定的不足,文章提出了改进的小波阈值算法对滚动轴承的故障信号进行降噪预处理。同时,为了能有效地提取出滚动轴承的故障特征,引入了在检测信号冲击特征具有独特优势的Teager能量算子增强故障特征。仿真信号和实测信号处理结果表明,改进后的小波阈值算法能很好滤除故障信号中的噪声,且Teager能量算子能明显增强故障特征。该算法充分结合了两者的优点,有很好的工程应用前景。 孙立江 张力佳 杜必强 邸薇薇 刘建屏 马延会关键词:滚动轴承 能量算子 故障诊断 智能电网下新能源与常规能源协调发展 被引量:4 2016年 伴随着我国特高压电网的大力建设和电力行业体制改革的不断推进,着力发展智能电网技术成为我国电网未来探索的新领域。主要简述了智能电网的概念及特点,并指出了目前国内外智能电网的发展现状。通过分析我国智能电网发展的现有条件以及未来的发展趋势,提出国内新能源未来的发展规划,以期实现新能源和常规能源的协调发展,实现建设资源节约型与环境友好型社会的基本目标,争取早日实现我国未来社会、经济和环境的可持续发展。 张坤 季昌国 刘衍平 孙立江关键词:智能电网 新能源 常规能源 协调发展 变分模态分解和熵理论在超声信号降噪中的应用 被引量:11 2017年 针对超声检测信号中结构噪声难以去除的问题,提出了一种变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和小波能量熵阈值(Wavelet Energy Entropy Threshold,WEET)联合降噪的算法.分析了含噪系统熵增的特性以及结构噪声在不同时间段的分布特征,提出了用小波能量熵表征信号的含噪状态,并以小波能量熵最大子区间的小波系数参与计算各个尺度层的阈值.对仿真及实测信号进行处理,结果表明,该方法(VMD-WEET)能很好地抑制超声回波信号中存在的白噪声及结构噪声,还原了准确的波形特征,验证了其有效性. 杜必强 孙立江关键词:超声检测 降噪 基于超声信号的汽轮机组焊接转子缺陷识别 焊接转子作为高参数、大容量核电机组和火电机组的核心部件,需要承受高温、高应力、高转速等严苛的工况条件。其焊缝的焊接质量及运行过程中的新生缺陷直接影响机组的安全运行。借助超声无损检测技术对焊接转子环焊缝的缺陷进行识别具有重... 孙立江关键词:超声检测 基于PSO-SVM模型的焊接转子环焊缝超声缺陷识别 被引量:8 2017年 提出了一种粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的方法,对焊接转子环焊缝的超声回波信号进行缺陷识别.对消噪后的超声回波缺陷信号进行4层小波包分解及结点重构,提取结点重构信号中近似部分的波峰系数和波形系数,并与细节部分的积分超声值、有效值和绝对值方差组成样本的特征向量;采用PSO算法对SVM的惩罚因子和核函数参数进行优化选择,最后完成缺陷识别.结果表明:PSO-SVM模型对预测样本具有很好的识别效果,与其他常用的SVM模型相比,PSO-SVM模型无论是识别率还是识别时间上都具有良好的效果. 杜必强 孙立江关键词:粒子群算法 支持向量机 焊接转子 超声检测 果蝇优化小波阈值超声检测信号去噪 被引量:9 2016年 由于材料结构的复杂性,超声检测回波信号往往存在很多干扰噪声。针对钢制结构中平底孔的超声检测信号传统小波去噪方法中小波阈值难确定的问题,结合小波良好时频特性和果蝇的全局优化能力,提出基于果蝇算法(FOA)优化小波阈值函数的超声检测信号去噪方法。对原始信号叠加5d B高斯白噪声,通过测试最大信噪比改善量获得最佳小波基和分解层数,采用sym5小波对超声检测信号进行6层分解后,利用果蝇算法对小波阈值进行参数优化,对比传统4种阈值确定方法,提高小波阈值的精度。验证结果表明:该方法对超声检测信号去噪后信噪比、均方根误差和相关性等参数具有满意的效果,去噪效果明显。 李大中 赵杰 孙立江 张坤关键词:信号去噪 小波阈值 信噪比 基于EMD和小波熵阈值算法的超声回波信号降噪 被引量:9 2017年 超声检测信号中通常包含大量噪声,而其中材料晶界散射的噪声是一种相关噪声。鉴于传统的方法难以将这种噪声和缺陷回波信号区分,提出一种EMD和小波熵阈值联合降噪的算法。该算法首先对目标信号进行EMD分解,提取具有噪声特性的IMF分量进行小波分解,利用含噪系统熵增的特性,在分解各尺度层的细节部分选用小波熵自适应阈值降噪,然后将剩余分量和降噪处理后的信号进行重构。仿真信号结果表明:该降噪方法(EMD-WET)输出信号的信噪比(SNR)为7.9 d B、均方根误差(RMSE)为18.1、相似系数(NCC)为0.92,优于传统的小波软、硬阈值方法。对实测信号进行处理,该方法降低信号中的大部分噪声,更好地还原回波信号的波形。 杜必强 孙立江关键词:超声检测 降噪 经验模态分解