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张海

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代理
  • 1篇代理模型
  • 1篇优化算法
  • 1篇约束问题
  • 1篇约束优化问题
  • 1篇KRIGIN...

机构

  • 1篇湘潭大学

作者

  • 1篇李枚毅
  • 1篇蔡霞
  • 1篇肖建
  • 1篇张海

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
动态Kriging优化算法求解昂贵约束优化问题被引量：1
2013年
针对昂贵单目标约束优化中真实模型计算费时且现有算法收敛速度慢的问题,提出了动态Kriging优化算法以提高计算效率.该算法首先将所有约束条件转换为一个约束函数,然后采用拉丁超立方体采样(LHS)法进行采样,分别建立真实模型目标函数和约束函数的Kriging代理模型,同时结合真实模型对代理模型估计进行误差矫正,采用非支配个体选择、保留和替换机制不断更新样本库和Kriging代理模型.最后将进化最优种群代入真实模型计算其最优值.通过13个标准函数测试表明该算法具有较高的精确度和稳健性,明显减少了真实模型的评价次数.
肖建李枚毅蔡霞张海
关键词：KRIGING代理模型
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