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肖建

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:湘潭大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇代理
  • 2篇代理模型
  • 2篇KRIGIN...
  • 1篇等价
  • 1篇调度
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标柔性
  • 1篇优化算法
  • 1篇约束问题
  • 1篇约束优化问题
  • 1篇柔性车间调度
  • 1篇拉丁
  • 1篇采样
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化
  • 1篇车间调度

机构

  • 3篇湘潭大学

作者

  • 3篇肖建
  • 2篇李枚毅
  • 2篇蔡霞
  • 1篇王康
  • 1篇张海

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 3篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
动态Kriging优化算法求解昂贵约束优化问题被引量:1
2013年
针对昂贵单目标约束优化中真实模型计算费时且现有算法收敛速度慢的问题,提出了动态Kriging优化算法以提高计算效率.该算法首先将所有约束条件转换为一个约束函数,然后采用拉丁超立方体采样(LHS)法进行采样,分别建立真实模型目标函数和约束函数的Kriging代理模型,同时结合真实模型对代理模型估计进行误差矫正,采用非支配个体选择、保留和替换机制不断更新样本库和Kriging代理模型.最后将进化最优种群代入真实模型计算其最优值.通过13个标准函数测试表明该算法具有较高的精确度和稳健性,明显减少了真实模型的评价次数.
肖建李枚毅蔡霞张海
关键词:KRIGING代理模型
基于浮点型编码策略的差分多目标柔性车间调度优化被引量:5
2013年
运用进化算法求解柔性车间调度问题时,编码的特殊性对进化策略造成的局限制约了算法的搜索能力。为此,提出一种基于浮点型编码策略的差分多目标优化算法。该算法采用基于工序权重的浮点数编码—解码机制,消除了排列组合型编码方式对进化操作带来的约束,运用差分进化策略生成新个体,以提高优秀个体产生的几率,进而保证算法有更好的收敛性。将算法与传统算法及其改进形式在相同测试用例上进行对比,结果表明,本算法在保证收敛性的同时,搜索到更多的非支配个体,体现出更好的分布性。此外,提出了平行决策和等价平行决策的定义,将柔性车间调度模型的研究拓展至决策空间。
蔡霞李枚毅王康肖建
关键词:柔性车间调度差分进化
Kriging辅助代理模型求解昂贵单目标约束优化问题的研究
产品设计、机器人寻迹、能源规划、塑料成型、企业融资、行政决策、小车碰撞、机翼设计、投资分配、城市规划、气流分析等领域中,都可能存在非常复杂、昂贵的单目标约束优化问题(The Problem of Single Objec...
肖建
关键词:代理模型KRIGING
文献传递
共1页<1>
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