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一种基于能量调制的激光散斑血流成像方法及装置: 本发明一种基于能量调制的激光散斑血流成像方法和装置，采集多帧连续的原始散斑图像；对预处理后的散斑图像进行二维快速傅里叶变换得到频谱图像，计算二维血流信号的频谱能量和二维背景信号的频谱能量，以及计算散斑图像瞬时能量调制参量...; 翟林君杜永兆傅玉青

一种分段密集连接型深度网络构建方法: 本发明涉及一种分段密集连接型深度网络构建方法，首先把深度网络中各串连续连接的卷积层划分为多个小段；其次，对每个小段内的卷积层进行密集连接，即段内密集连接；然后，对每个小段进行密集连接，即段间密集连接，从而实现了对连续连接...; 朱建清曾焕强陈婧蔡灿辉杜永兆傅玉青林露馨; 文献传递

一种线结构光投影装置及轮廓测量方法: 本发明提供了一种线结构光投影装置及轮廓测量方法，所述装置包括投影光源(1)、光束准直器(2)、中性可调衰减器(3)、衍射光栅(4)、傅里叶透镜(5)、双针孔空间滤波器(6)以及投影屏(8)；所述投影光源(1)发出的光束，...; 杜永兆魏梦婉郑超英郭明辉柳培忠傅玉青; 文献传递

联合整体与局部信息的阴道镜图像高光消除的方法及装置: 本发明提供了一种联合整体与局部信息的阴道镜图像高光消除的方法及装置，所述方法包括：首先，对阴道镜图像的高光区域整体应用高斯模糊和填充的修复方法，保证图像的平滑性；然后，图像分块后在局部高光区域应用样本块的修复方法，尽可能...; 王晓霞柳培忠李苹吕育纯杜永兆柳垚

一种多尺度逐步累加的卷积神经网络学习方法: 本发明涉及一种多尺度逐步累加的卷积神经网络学习方法，可广泛应用于机器视觉和人工智能领域，例如目标检测、目标分类、目标识别等。首先，本发明采用均值池化操作对输入图像构建多尺度图像金字塔；然后，将各个不同尺度的图像逐步送入卷...; 朱建清曾焕强陈婧蔡灿辉杜永兆吴含笑; 文献传递

人工智能自动识别胎儿颜面部超声标准切面的研究被引量：7: 2021年; 目的:探讨人工智能(AI)自动识别与分类胎儿颜面部超声标准切面(FFUSP)的价值。方法:以妊娠20~24周FFUSP图像为研究对象,含标准集1906张和实验集4532张。标准集分为训练集和测试集用于训练和测试AI模型识别分类鼻唇冠状切面、正中矢状面、经双眼球横切面及非标准切面;以产科超声专家分类为标准,比较分析AI、初级医生组、中级医生组对实验集FFUSP图像识别分类能力差异。结果:AI对测试集各切面的分类准确率均达97%以上,中级医生对实验集FFUSP各切面识别能力皆优于初级医生(P<0.05)。AI对FFUSP各切面总体识别效能优于初级医生和中级医生(P<0.05),与专家分类一致性强(P<0.05);AI分类效率显著优于医生人工分类(P<0.05)。结论:AI对FFUSP识别分类具有较高准确性,可作为胎儿超声规范化培训和图像质量控制的辅助方法。; 刘中华王小莉王小莉杜永兆吕国荣吴秀明杜永兆; 关键词：人工智能超声检查胎儿

基于吸收度的双视图乳腺肿瘤病变区自动检测方法及系统: 本发明公开了基于吸收度的双视图乳腺肿瘤病变区自动检测方法及系统，涉及医学图像处理领域，步骤如下：S1，获取乳腺超声肿瘤灰度图像数据集，标注数据并作图像预处理；S2，将预处理图像进行吸收度变换，得到超声吸收度图像；S3，将...; 吴晓琳杜永兆陈海信刘博傅玉青

采用部分灰度压缩扩阶共生矩阵的煤和煤矸石图像识别被引量：10: 2018年; 提出一种基于部分灰度压缩扩阶共生矩阵的煤和煤矸石图像识别方法.首先,对煤和煤矸石0~255级灰度图像的前部分灰度信息作灰度级压缩和灰度矩阵扩阶处理,对剩余灰度级部分保持原灰度级不变;然后,根据灰度共生矩阵纹理特征分析理论,分别计算压缩扩阶后的煤和煤矸石灰度图像的能量、熵、惯性矩及相关性.最后,对煤和煤矸石各100张样本采集图像进行处理,并依据特征参数分类识别.结果表明:基于部分灰度压缩扩阶共生矩阵的特征参数能够很好地对煤和煤矸石图像进行有效识别,总的正确率达到93.5%.; 余乐余乐杜永兆郑力新; 关键词：煤煤矸石图像识别特征提取

基于三维傅里叶变换的全场激光散斑血流成像方法及系统: 本发明公开了基于三维傅里叶变换的全场激光散斑血流成像方法及系统，涉及生物组织医学成像领域，步骤包括：S1，图像采集；S2，三维傅里叶变换；S3，频域滤波；S4，三维傅里叶逆变换；S5，时域平均；S6，计算调制深度MD，重...; 翟林君杜永兆傅玉青

基于细胞核引导的明场显微图像细胞分割方法: 2023年; 针对明场显微细胞图像存在边缘弱、背景非均匀和细胞形状不规则等特点导致细胞分割困难的问题,提出一种基于荧光细胞核引导的明场显微图像细胞分割方法。首先,利用荧光细胞核质心确定明场单细胞局部显微图像,对局部明场显微细胞图像进行双重高斯滤波,以减弱非均匀背景的影响,采用顶帽变换增加图像的对比度,并采用二维最大类间方差分割方法以增强算法的抗噪性;其次,对完整的明场显微细胞图像进行双重滤波和顶帽变换预处理后,采用二维最大类间方差法进行全局分割,以增强局部分割丢失的细胞轮廓信息,解决细胞形状不规则导致的分割不准确问题;最后,将局部和全局分割的结果融合后采用分水岭变换进行二次分割,以提高对粘连性细胞的分割精度。在Hela细胞图像集上进行验证实验,得到明场细胞分割的精确率、召回率和F值分别为0.960、0.984和0.971,优于现有相关算法,验证了所提方法的高准确性和鲁棒性。; 王宜东杜永兆黎玲傅玉青刁勇; 关键词：细胞分割

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杜永兆