陈婧
- 作品数：184 被引量：59H指数：5
- 供职机构：华侨大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省科技创新平台建设项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 全尺度特征细化轻量级图像超分辨率方法及装置
- 本发明公开了一种全尺度特征细化轻量级图像超分辨率方法及装置，涉及图像处理领域，该方法包括：构建全尺度特征细化轻量级图像超分辨率模型并训练，得到经训练的全尺度特征细化轻量级图像超分辨率模型，将低分辨率图像输入经训练的全尺度...
- 林明昕黄德天刘航宋佳讯陈龙涛施一帆曾焕强陈婧
- 一种基于前景感知动态部件学习的行人再辨识方法
- 本发明公开了一种基于前景感知动态部件学习的行人再辨识方法，涉及人工智能、机器视觉领域，包括：将浅层特征映射解码为前景能量图，利用交叉熵优化前景能量图，使其趋于真实前景标签，再将前景能量图空间划分为若干部件能量块，用各个部...
- 潘文杰朱建清曾焕强詹思敏陈婧蔡灿辉
- 基于自适应聚类和困难样本加权的无监督车辆再辨识方法
- 本发明公开了一种基于自适应聚类和困难样本加权的无监督车辆再辨识方法，首先，利用当前聚类参数计算最合适的半径值，提升聚类伪标签对车辆样本噪声的鲁棒性；其次，记忆模块记录所有车辆样本特征向量，利用距离作为车辆样本困难程度加权...
- 朱建清张晓翔陈巍赵倩倩曾焕强陈婧蔡灿辉施一帆
- 基于H.264和双树小波的多描述视频编码被引量：2
- 2011年
- 本文针对互联网和无线信道等不可靠网络的视频传输问题,提出一种基于H.264和双树小波变换的多描述视频编码解决方案。采用分层的多描述视频编码框架,实现H.264和双树小波编码的有机结合。基本层用H.264编码器对视频信号进行低码率编码后,复制到各个描述;增强层用三维双树小波变换对原视频和基本层重建视频的差值进行编码,将产生的四棵三维小波树经噪声整形后两两组合,编码送到不同描述。在解码端,若能够接收到两个描述,则通过中心解码器实现高质量的视频重建;若丢失一个描述,则通过边解码器解码仍可保证一定质量的视频重建。实验结果表明在相同码率下,本算法的视频中心解码和边解码质量优于现有的多描述视频编码算法。
- 陈婧李莉蔡灿辉
- 关键词：多描述视频编码H.264
- 基于三维几何失真的MIV沉浸式视频编码率失真优化方法
- 本发明公开了一种基于三维几何失真的MIV沉浸式视频编码率失真优化方法，涉及视频编码领域，包括：S1，基于MIV编码平台编码沉浸式视频序列，生成图集后，计算与深度映射范围系数；S2，使用支持MIV标准的二维视频编码器编码沉...
- 曾焕强孔庆玮陈婧朱建清施一帆林琦郑惠洁夏至贤
- 一种联合空频域的感知HEVC多描述视频编码
- 本发明涉及一种基于联合空频域的感知多描述视频编码方法，属于视频编码领域。本方法将帧内、帧间预测的预测误差像素块通过空域多相下采样，分为两组残差像素，使用一种适应多描述编码描述的DCT/DST变换方式，将两组残差像素块变换...
- 陈婧王飞锋曾焕强朱建清蔡灿辉
- 一种基于级联匹配的快速再辨识方法与快速再辨识系统
- 本发明涉及一种基于级联匹配的快速再辨识方法与快速再辨识系统，训练阶段构造多级复杂程度递增的级联的深度学习网络，并对各级深度学习网络独立训练，然后各级深度学习网络进行自举微调；测试阶段使用级联深度学习网络逐级对查询图像和注...
- 朱建清吴含笑李昊唐曾焕强陈婧蔡灿辉
- 文献传递
- 采用边缘信息的屏幕图像质量评价被引量：5
- 2017年
- 考虑到人类视觉系统(HVS)对边缘信息比较敏感且屏幕图像中包含大量边缘信息,本文提出采用边缘信息的屏幕图像质量评价方法。该方法首先从空域和频域分别提取参考和失真屏幕图像的边缘信息进而得到边缘信息相似度图,接着基于边缘信息提取屏幕图像中人眼感兴趣区域,最后利用感兴趣区域加权对所得边缘相似度图进行融合计算以获取最终评价分数值。实验结果表明所提算法具有较高的图像质量评价主客观一致性,其性能优于多个最新图像质量评价方法。
- 符颖曾焕强倪张凯陈婧蔡灿辉
- 基于感兴趣区域的VVC码率控制方法及装置
- 本发明公开了一种基于感兴趣区域的VVC码率控制方法及装置，涉及视频编码领域，方法包括：使用基于残差SSD网络训练的人脸检测模型检测图像中的人脸区域作为ROI；使用斯塔克尔伯格模型对ROI的失真进行建模，并采用二分法求解R...
- 曾焕强芦晨鹏朱建清施一帆蔡磊陈婧夏至贤廖昀
- 一种基于语义偏好挖掘的行人再辨识方法
- 本发明公开了一种基于语义偏好挖掘的行人再辨识方法，涉及人工智能、机器视觉领域，包括：利用预训练的语义分割模型将行人图像处理为语义分割图，将语义分割图空间划分为若干部件语义块，计算不同语义在语义分割图与部件语义块中的比例，...
- 潘文杰陈宇涛黄诚惕朱建清曾焕强陈婧蔡灿辉
