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毛新炎
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
辽宁科技大学电子与信息工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
辽宁省高等学校优秀人才支持计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张颖
辽宁科技大学电子与信息工程学院
胡晏晓
辽宁科技大学电子与信息工程学院
孙彬杰
辽宁科技大学电子与信息工程学院
陈雪波
辽宁科技大学电子与信息工程学院
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年份
1篇
2009
共
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一种改进的彩色图像分割方法
被引量:4
2009年
介绍了一种融合多尺度形态学、蚁群聚类、模糊C-均值(FCM)聚类的新的彩色图像分割方法。该算法首先利用多尺度形态学提取图像边缘,再利用蚁群聚类算法的全局搜索性和鲁棒性的优点并结合边缘信息,确定聚类中心和聚类个数,将其作为FCM聚类的初始聚类中心和聚类个数,克服了FCM算法自身并不能确定聚类中心需要人为设定的缺陷。实验结果表明,该算法可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法。
毛新炎
张颖
陈雪波
胡晏晓
孙彬杰
关键词:
蚁群聚类
模糊C均值聚类
彩色图像分割
形态学
多尺度
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