2024年11月29日
星期五
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
孙彬杰
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
辽宁科技大学电子与信息工程学院
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
辽宁省高等学校优秀人才支持计划
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
张颖
辽宁科技大学电子与信息工程学院
胡晏晓
辽宁科技大学电子与信息工程学院
毛新炎
辽宁科技大学电子与信息工程学院
陈雪波
辽宁科技大学电子与信息工程学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
多尺度
1篇
形态学
1篇
蚁群
1篇
蚁群聚类
1篇
图像
1篇
图像分割
1篇
图像分割方法
1篇
模糊C均值聚...
1篇
聚类
1篇
均值聚类
1篇
彩色图像
1篇
彩色图像分割
1篇
彩色图像分割...
机构
1篇
辽宁科技大学
作者
1篇
陈雪波
1篇
孙彬杰
1篇
毛新炎
1篇
胡晏晓
1篇
张颖
传媒
1篇
辽宁科技大学...
年份
1篇
2009
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
一种改进的彩色图像分割方法
被引量:4
2009年
介绍了一种融合多尺度形态学、蚁群聚类、模糊C-均值(FCM)聚类的新的彩色图像分割方法。该算法首先利用多尺度形态学提取图像边缘,再利用蚁群聚类算法的全局搜索性和鲁棒性的优点并结合边缘信息,确定聚类中心和聚类个数,将其作为FCM聚类的初始聚类中心和聚类个数,克服了FCM算法自身并不能确定聚类中心需要人为设定的缺陷。实验结果表明,该算法可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法。
毛新炎
张颖
陈雪波
胡晏晓
孙彬杰
关键词:
蚁群聚类
模糊C均值聚类
彩色图像分割
形态学
多尺度
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张