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田宏

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：包头钢铁职业技术学院自动化系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇汽轮
  • 1篇汽轮机
  • 1篇汽轮机故障
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇A-SVM
  • 1篇参数优化
  • 1篇IG

机构

  • 1篇东北电力大学
  • 1篇包头钢铁职业...
  • 1篇华能新华发电...

作者

  • 1篇孙凯
  • 1篇段文超
  • 1篇陈立军
  • 1篇田洋
  • 1篇田宏
  • 1篇田国清

传媒

  • 1篇东北电力大学...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于IGA-SVM的汽轮机故障诊断研究被引量：4
2012年
针对支持向量机相关参数很难预先确定合适的取值,而这些相关参数又对其分类精度有着很大影响的问题,本文利用改进的遗传算法(IGA)对支持向量机的相关参数进行了优化。将改进遗传算法优化的支持向量机(IGA-SVM)算法应用于汽轮机故障诊断中,并与标准遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM)算法的识别结果进行比较。结果表明,IGA-SVM算法对故障数据能够得到较优的分类辨识结果,对汽轮机的故障诊断有显著的指导作用。
孙凯田国清田宏段文超田洋陈立军
关键词：支持向量机参数优化汽轮机
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