田洋
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于IGA-SVM的汽轮机故障诊断研究被引量：4
- 2012年
- 针对支持向量机相关参数很难预先确定合适的取值,而这些相关参数又对其分类精度有着很大影响的问题,本文利用改进的遗传算法(IGA)对支持向量机的相关参数进行了优化。将改进遗传算法优化的支持向量机(IGA-SVM)算法应用于汽轮机故障诊断中,并与标准遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM)算法的识别结果进行比较。结果表明,IGA-SVM算法对故障数据能够得到较优的分类辨识结果,对汽轮机的故障诊断有显著的指导作用。
- 孙凯田国清田宏段文超田洋陈立军
- 关键词：支持向量机参数优化汽轮机
- 基于蜜蜂进化型遗传算法的机组组合研究被引量：1
- 2013年
- 如何在满足负荷要求的基础上,最大程度地实现总运行成本最低是节能发电调度亟待解决的问题。目前,标准遗传算法(SGA)是优化机组组合采用较多的方法之一,但在较高计算精度的要下,会使其计算速度下降,而蜜蜂进化型遗传算法(BEGA)具有求解精度高、收敛速度快的优势。本文采用此方法对机组的总运行成本进行了研究,得出10台机组算例的优化结果,表明了该算法的可行性和有效性。
- 田洋段文超孙凯
- 关键词：机组组合节能调度
