赵红敏
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：辽宁工业大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科技厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 与文本无关的声纹识别系统的研究被引量：1
- 2013年
- 声纹识别按识别的方式分为与文本相关和与文本无关两类。针对声纹识别技术中与文本无关的声纹识别问题进行研究。为提高系统的识别率,提出并实现了多特征参数组合的识别算法。该算法以LPCC,MFCC组合作为特征参数并将其应用到声纹识别系统中,实验结果表明组合特征参数由于充分利用了语音信号的相关特性和人耳听觉感知特性,比单独使用一种参数具有更好的识别效果。
- 霍春宝张彩娟赵红敏
- 关键词：声纹识别LPCCMFCC
- 基于GMM-UBM的说话人确认系统的研究
- 2012年
- 在基于GMM的说话人确认系统中,模型的训练是为每个说话人的语音建立模型,然后通过一定的算法找到一组参数?,使似然概率最大。文中通过对GMM的研究提出一种改进的模糊C均值算法(FCM)并将改进后的算法应用到模型初始化中。同时,GMM在话者确认时,语音数据不足会导致识别率下降,本文采用能覆盖话者语音的高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)作为识别模型,通过算法比较及实验分析可知,改进算法后的系统在识别率上明显优于传统的基于GMM的说话人识别系统。
- 霍春宝张彩娟赵红敏
- 关键词：说话人识别高斯混合模型EM算法
- 基于GMM-UBM的说话人确认系统的研究
- 2012年
- 在基于GMM的说话人确认系统中，模型的训练是为每个说话人的语音建立模型，然后通过一定的算法找到一组参数元，使似然概率最大。通过对GMM的研究提出一种改进的模糊C均值算法（FCM）并将改进后的算法应用到模型初始化中。同时，GMM在话者确认时，语音数据不足会导致识别率下降．采用能覆盖话者语音的高斯混合模型-通用背景模型（GMM—UBM）作为识别模型，通过算法比较及实验分析可知，改进算法后的系统在识别率上明显优于传统的基于GMM的说话人识别系统。
- 霍春宝张彩娟赵红敏
- 关键词：说话人识别高斯混合模型EM算法
