张彩娟
- 作品数：8 被引量：6H指数：1
- 供职机构：辽宁工业大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科技厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于矢量量化的声纹识别方法及系统
- 一种基于矢量量化的声纹识别方法及系统，具有良好识别性能和抗噪能力，识别效果比较好，建模数据少，判决速度快，而且复杂度不高。具体步骤如下：语音信号的采集；语音信号预处理；语音信号特征参数提取：采用MFCC参数，MFCC的阶...
- 霍春宝赵立辉崔文翀张彩娟曹景胜
- 基于高斯混合模型的声纹识别方法及系统
- 一种基于高斯混合模型的声纹识别方法及系统，步骤如下：语音信号采集；语音信号预处理；语音信号特征参数提取：采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)，MFCC的阶数通常取为12~16；模型训练：采用EM算法为说话人的语音信号特征参数...
- 霍春宝张健赵立辉刘春玲张彩娟
- 文献传递
- 基于DSP的光伏监测器的设计被引量：4
- 2010年
- 通过对光伏发电监控系统所用到的监测设备进行研究,开发出一套监测器系统。整个系统包括对硬件系统的设计和软件系统的实现,尤其重点对硬件系统中的信号的采集、调理电路和软件系统中的FFT算法进行了分析说明。通过对系统进行仿真和调试,结果表明该设计方案是完全满足设计要求。
- 马巍霍春宝陈鹏张彩娟
- 关键词：光伏发电监测器FFT算法
- 改进K-means算法在声纹识别中的应用被引量：1
- 2011年
- 在基于高斯混合模型(GMM)的声纹识别算法中,K-means聚类算法是GMM模型参数初始化常用的方法之一。传统K-means算法在聚类过程中采用几何距离进行分类,忽略了类中各矢量的分布不同对聚类结果的影响,常常得不到令人满意的识别结果。文中对传统K-means算法进行了改进,并将改进后的K-means算法与GMM结合应用到声纹识别系统中。实验结果表明,改进的K-means算法与传统的算法相比具有更好的识别效果。
- 张彩娟霍春宝吴峰韦春丽
- 关键词：K-MEANS算法GMM说话人识别
- 与文本无关的声纹识别系统的研究被引量：1
- 2013年
- 声纹识别按识别的方式分为与文本相关和与文本无关两类。针对声纹识别技术中与文本无关的声纹识别问题进行研究。为提高系统的识别率,提出并实现了多特征参数组合的识别算法。该算法以LPCC,MFCC组合作为特征参数并将其应用到声纹识别系统中,实验结果表明组合特征参数由于充分利用了语音信号的相关特性和人耳听觉感知特性,比单独使用一种参数具有更好的识别效果。
- 霍春宝张彩娟赵红敏
- 关键词：声纹识别LPCCMFCC
- 基于GMM-UBM的说话人确认系统的研究
- 2012年
- 在基于GMM的说话人确认系统中，模型的训练是为每个说话人的语音建立模型，然后通过一定的算法找到一组参数元，使似然概率最大。通过对GMM的研究提出一种改进的模糊C均值算法（FCM）并将改进后的算法应用到模型初始化中。同时，GMM在话者确认时，语音数据不足会导致识别率下降．采用能覆盖话者语音的高斯混合模型-通用背景模型（GMM—UBM）作为识别模型，通过算法比较及实验分析可知，改进算法后的系统在识别率上明显优于传统的基于GMM的说话人识别系统。
- 霍春宝张彩娟赵红敏
- 关键词：说话人识别高斯混合模型EM算法
- 基于GMM-UBM的说话人确认系统的研究
- 2012年
- 在基于GMM的说话人确认系统中,模型的训练是为每个说话人的语音建立模型,然后通过一定的算法找到一组参数?,使似然概率最大。文中通过对GMM的研究提出一种改进的模糊C均值算法(FCM)并将改进后的算法应用到模型初始化中。同时,GMM在话者确认时,语音数据不足会导致识别率下降,本文采用能覆盖话者语音的高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)作为识别模型,通过算法比较及实验分析可知,改进算法后的系统在识别率上明显优于传统的基于GMM的说话人识别系统。
- 霍春宝张彩娟赵红敏
- 关键词：说话人识别高斯混合模型EM算法
- 基于矢量量化的声纹识别方法及系统
- 一种基于矢量量化的声纹识别方法及系统，具有良好识别性能和抗噪能力，识别效果比较好，建模数据少，判决速度快，而且复杂度不高。具体步骤如下：语音信号的采集；语音信号预处理；语音信号特征参数提取：采用MFCC参数，MFCC的阶...
- 霍春宝赵立辉崔文翀张彩娟曹景胜
- 文献传递
