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陈羲

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国科学院合肥智能机械研究所更多>>
发文基金：中国科学院知识创新工程国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇协同进化
  • 1篇协同进化遗传...
  • 1篇进化
  • 1篇进化遗传算法

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇李淼
  • 1篇高会议
  • 1篇袁媛
  • 1篇陈羲
  • 1篇郑高伟

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于协同进化遗传算法的模型拟合研究被引量：1
2010年
普通遗传进化算法在解决模型拟合问题中,建模与优化顺序结构时优化效果有限、拟合速度慢、稳定性低。针对上述问题,提出基于协同进化遗传算法的模型拟合算法。该算法将建模与优化问题抽象成多种群间协同进化,通过种群间整体的适应度值交换,将种群关联起来,扩大智能算法建模过程中参数优化的时空作用范围。各种群间含有不同基因表达,在解决局部问题时具有自包含性,有利于更好地发挥各智能算法(遗传算法、遗传规划)的优势。实验结果表明,该算法的稳定性和收敛速度优于传统遗传进化算法。
陈羲李淼袁媛高会议郑高伟
关键词：遗传算法协同进化
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