袁媛
- 作品数：35 被引量：280H指数：9
- 供职机构：安徽农业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>
- 基于数字图像技术的黄瓜缺氮营养诊断被引量：9
- 2016年
- 以节节瓜和日本小黄瓜2个品种为试验对象,设计田间不同氮肥处理试验研究数字图像技术对于黄瓜缺氮无损诊断的可行性。每隔3d利用数码相机和叶绿素仪获取固定叶位的叶片图像和叶绿素测量(SPAD)值,利用图像处理技术获取叶片的颜色特征参数,分析这些参数和SPAD值之间的相关性,并建立回归方程。结果表明,红光标准化值(NRI)、色调(H)、深绿色指数(DGCI)和SPAD值之间存在良好的线性关系,其决定系数分别为0.86、0.70和0.65。利用数码相机和数字图像技术进行黄瓜氮素营养状况诊断具有快速、无损、易于操作的特点,易于在生产实际应用中推广。
- 袁媛陈雷李淼高会议
- 关键词：黄瓜营养诊断数字图像氮素SPAD
- 基于LabVIEW的虚拟仪器技术研究与应用
- LabVIEW被认为是虚拟仪器技术最有影响力和发展前景的软件平台。本文阐述了LabVIEW虚拟仪器的设计原理,详细介绍了LabVIEW的发展历程和研究进展,并举例介绍其应用现状。最后对基于LabVIEW虚拟仪器技术的前景...
- 李绍稳袁媛汪伟伟房文娟
- 关键词：LABVIEW虚拟仪器
- 文献传递
- 基于案例推理与虚拟仪器的砀山酥梨黑星病预测系统
- 梨黑星病是砀山酥梨的一种重要病害,传统的预测方法主要依靠人工获取的气象等信息,然后根据专家的经验进行预测,费工费时,实时性差且效率较低.针对这一问题,本研究将虚拟仪器和基于案例推理技术结合起来,利用虚拟仪器技术实现果园地...
- 李绍稳汪伟伟袁媛房文娟樊建峰
- 关键词：虚拟仪器砀山酥梨梨黑星病
- 文献传递
- 红籽瓜数量性状的典型相关分析被引量：6
- 2006年
- 以39份红籽瓜自交系为试材,对其植物学性状、品质性状、产量性状间进行典型相关分析。结果表明,产量性状与植物学性状间的相关最密切,其次是产量性状与品质性状间、品质性状与植物学性状间;对产量影响最大的因素是单瓜种子重、单瓜种子数,其次是千粒重、单瓜重、主蔓长、叶片数。以多个性状为目标的选择育种过程中,通过控制主蔓长和叶片数,从而提高单瓜种子重、单瓜重、种仁重和出仁率。
- 樊建峰李绍稳朱立武汪伟伟袁媛程磊
- 关键词：红籽瓜数量性状
- 大棚西瓜、甜瓜苗期CO2加富的生理效应
- 以大棚西瓜、甜瓜幼苗为试材进行CO2加富试验,结果表明:3种不同浓度的CO2加富可明显增加株高、茎粗、叶面积、气孔密度和叶片厚度,促进幼苗的生长。与对照相比,经700 μL/L、1100 μL/L、1500μL/LCO2...
- 朱世东徐文娟赵冠艳袁媛
- 关键词：西瓜甜瓜CO2加富
- 基于混合颜色空间和双次Otsu的黄瓜靶斑病图像分割被引量：7
- 2016年
- 为快速、准确地分割黄瓜叶部病害图像,提出一种基于混合颜色空间的双次Otsu算法。算法根据病害图像各部分的颜色特征,首先选取原始彩色图像的R分量进行初始Otsu分割和形态学相关操作,将R分量图分割为背景类和非背景类;然后选取非背景类图像的Cr分量进行第2次Otsu操作,将非背景区域分割为正常叶子类和病斑区域类,得到最终的分割结果。将该算法应用于黄瓜靶斑病图像的分割中,并与R_Otsu算法、H_Otsu算法以及图切割算法进行比较。试验结果表明:与对比算法相比,本算法在分割精度及处理速度2方面的综合分割性能最优,错分率均值和方差分别为2.12%和0.08%,平均处理时间<0.2s,算法对光照变化具有一定的鲁棒性。本研究算法可为自然光照条件下黄瓜病害图像实时、准确分割提供技术参考。
- 吴娜李淼袁媛卞程飞陈雷
- 关键词：黄瓜靶斑病图像分割
- 基于融合多特征图切割的作物病害图像自动分割被引量：10
- 2014年
- 为提高黄瓜叶部病害图像的分割性能,该文提出一种基于融合多特征图切割的病害图像自动分割方法。首先采用一种新的阈值化方法对原始病害图像的红色分量进行二值化处理;然后融合纹理、灰度、距离3个特征构建能量函数的边界项,描述像素间的相似性;再利用分割区域像素与区域边界像素的红色分量差值自动建立能量函数的区域项,反映像素归属于背景和目标的程度;最后运用最大流算法求解能量函数得到分割结果。将该方法应用于黄瓜3种病害(靶斑病、霜霉病和白粉病)叶部图像分割中,并与OTSU算法及半自动图切割算法的分割结果进行比较。试验结果表明,该方法的平均错分率为1.81%,低于其他2种算法,平均分割速度约为2.34 s并无大幅增加。该研究可为黄瓜病害的自动识别和诊断提供技术参考。
- 吴娜李淼陈晟袁媛曾新华陈雷孙熊伟卞程飞
- 关键词：作物病害图切割黄瓜
- 基于案例推理技术的研究与应用被引量：61
- 2005年
- 基于案例推理(Case -basedreasoning.CBR)技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。本文阐述了CBR的基本原理、工作过程及其主要技术 ,详细介绍了CBR的国内外的应用现状和研究进展 ,最后对CBR今后的发展趋势做出概括。
- 房文娟李绍稳袁媛汪伟伟
- 关键词：基于案例推理CBR人工智能专家系统
- 复杂背景黄瓜叶部病害图像分割方法被引量：28
- 2013年
- 针对具有复杂背景的黄瓜病害图像,设计了一种图像分割方法。该方法首先结合超G和OTSU方法去除彩色图像中的大部分背景,尽可能保留图像中的绿色部分信息;然后根据病害图像RGB模型中红色分量自动建立数据项,并且设定相邻像素间红色分量差值的函数作为平滑项,以上述数据项和平滑项构建基于阈值预处理的图切割算法。利用该方法对4种黄瓜病害(霜霉病、白粉病、靶斑病和炭疽病)彩色图像进行分割。结果表明,该方法能够较为准确地将病斑区域从彩色图像中提取出来,算法的平均正确识别率达到90%以上;平均运行速度为2.12 s,能够满足实时图像分割的要求。
- 袁媛李淼陈晟江海洋董俊
- 关键词：黄瓜图像分割图切割OTSU
- 基于水平集的作物病叶图像分割方法被引量：22
- 2011年
- 针对具有复杂背景的作物病叶图像中的叶片提取问题,提出了一种基于先验信息的水平集模型。首先,在LBF模型中引入纹理信息——结构张量,构造新的水平集模型;其次,采用水平集方法表示目标叶片形状,并将先验形状信息以能量泛函的表达形式引入到上述新的水平集模型中,得到新的基于先验信息的水平集模型;最后,利用该模型对具有复杂背景的黄瓜病叶图像进行分割。结果表明,该方法能准确地提取具有复杂背景黄瓜病叶图像中的病叶,为后续的病斑提取、识别和诊断奠定前期基础。
- 袁媛李淼梁青胡秀珍张伟
- 关键词：图像分割水平集方法结构张量先验形状
