周浩
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 供职机构：河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划重点项目天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于流形学习的路面破损图像多特征融合与可视化被引量：3
- 2016年
- 针对路面破损图像自动识别中的多特征融合问题,提出了一种基于流形学习的多特征融合方法,利用流形学习方法将组合投影、混合密度因子和二阶不变矩3种特征的高维数据映射到低维空间中,提取出路面破损图像的本质特征,实现了多特征融合和路面破损图像的可视化。在试验中,将这种多特征融合方法应用在路面破损图像的检测中,首先从8个组合特征中提取出二维特征,然后比较ELM、KNN、SVM、BP神经网络在二维特征上的识别效果。试验结果表明:利用特征融合方法有效提高了路面破损图像的识别精度;通过可视化得到了二维特征的物理含义,一个特征初步表明了路面裂缝的复杂程度和破损程度,另一个特征给出了裂缝的方向。
- 石陆魁周浩刘文浩
- 关键词：道路工程多特征融合流形学习可视化
- 基于流形学习的面向对象的软件缺陷预测模型被引量：2
- 2014年
- 针对传统软件缺陷预测方法在预测面向对象的软件缺陷时存在的不足,提出一种基于流形学习的面向对象的软件缺陷预测模型。结合拉普拉斯特征映射法和分类方法,利用拉普拉斯特征映射法,对待预测的软件属性度量数据进行降维处理,得到其低维特征;利用分类算法,从低维特征数据中预测软件存在的缺陷。实验结果表明,该方法有效提高了面向对象的软件缺陷预测精度,也提高了算法的执行效率。
- 石陆魁马春娟王靖鑫周浩
- 关键词：软件缺陷预测流形学习面向对象
