石陆魁 作品数:48 被引量:90 H指数:5 供职机构: 河北工业大学 更多>> 发文基金: 河北省自然科学基金 天津市应用基础与前沿技术研究计划 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 电气工程 交通运输工程 更多>>
基于长条形状感知和特征调节的小径管焊接缺陷检测方法 本发明公开一种基于长条形状感知和特征调节的小径管焊接缺陷检测方法,该方法采用的缺陷检测模型主要包括三部分:基于混合视觉调节的CSPDarknet‑HVR主干网络、基于长条形状感知的特征金字塔网络和三个检测头;主干网络通过... 石陆魁 温嘉伟 杨博 高英杰 吉振鹏 张子轩基于因子分析的高新技术企业自主创新能力提升影响因素研究 被引量:3 2014年 针对高新技术企业自主创新能力提升影响因素问题,从高新技术企业的特点出发,基于企业内部运营和外部环境协同影响的视角,通过案例企业访谈,结合现有研究成果,应用扎根理论的编码手段,获取构成高新技术企业自主创新能力提升影响因素的概念类属;利用内容效度分析和项目分析,明确各概念类属的测量项目;编制调研问卷,收集样本数据,采用因子分析方法,分析高新技术企业自主创新能力提升影响因素组成,检验了调查量表建构效度与内部一致性信度,研究建立了包括创新方法和技术能力、内外部资源高效利用、政策与服务环境、制造和盈利能力、制度和人才管理的高新技术企业自主创新能力提升影响因素组成模型. 李向东 徐勇 石陆魁 张志颖关键词:自主创新能力 影响因素 用于遥感目标检测的旋转目标检测方法 本发明为一种用于遥感目标检测的旋转目标检测方法,该方法包括:第一步、获取遥感图像,得到遥感图像中目标外接矩形的位置信息,并对遥感图像进行归一化处理;第二步、利用深度学习网络进行目标检测,输出预测结果,预测结果为目标外接矩... 张军 黄若飞 李妍 石陆魁 张洋 李思敏 刘月 吴朋莉文献传递 基于流形学习的路面破损图像多特征融合与可视化 被引量:3 2016年 针对路面破损图像自动识别中的多特征融合问题,提出了一种基于流形学习的多特征融合方法,利用流形学习方法将组合投影、混合密度因子和二阶不变矩3种特征的高维数据映射到低维空间中,提取出路面破损图像的本质特征,实现了多特征融合和路面破损图像的可视化。在试验中,将这种多特征融合方法应用在路面破损图像的检测中,首先从8个组合特征中提取出二维特征,然后比较ELM、KNN、SVM、BP神经网络在二维特征上的识别效果。试验结果表明:利用特征融合方法有效提高了路面破损图像的识别精度;通过可视化得到了二维特征的物理含义,一个特征初步表明了路面裂缝的复杂程度和破损程度,另一个特征给出了裂缝的方向。 石陆魁 周浩 刘文浩关键词:道路工程 多特征融合 流形学习 可视化 基于双层超像素对比度融合的显著区域检测 被引量:1 2015年 为解决图像中的显著区域检测问题,提高显著性区域检测的准确度,提出一种基于超像素分割的显著区域检测方法。根据图像在超像素粗分割和细分割情况下的分割情况,设计出一种改进的显著度计算方法,利用图像融合的方法对两种分割情况下图像的显著图进行融合,通过利用逐步自适应阈值的方法增强显著区域与背景区域的对比度,得到一个具有全分辨率的显著图。在国际公开测试图像数据集上对该方法进行测试,实验结果表明了该方法的可行性和有效性。 吴清 商常青 石陆魁 连翠叶关键词:图像融合 一种基于域适应的雷达图像船舶检测网络模型及检测方法 本发明公开一种基于域适应的雷达图像船舶检测网络模型及检测方法,该船舶检测网络模型利用域适应领域的知识,实现了光学图像到雷达图像的知识迁移。利用傅里叶变换原理,生成伪雷达图像,端到端地实现光学图像到雷达图像的风格迁移,达到... 张军 李思敏 李妍 石陆魁 张洋 黄若飞 李朝阳 刘保辉基于S-Procedure的分段线性Delta算子系统的稳定性分析 2008年 本文研究了一类由Delta算子描述的分段线性系统的二次稳定性问题。基于Delta域的Lyapunov稳定性理论,利用S-procedure构造了分段Lyapunov函数,而且将分段线性Delta算子系统的二次稳定性判定问题转化为一组线性矩阵不等式的求解问题。 徐勇 石陆魁 李杰 唐万生 张建雄关键词:DELTA算子 S-PROCEDURE 一种排海冷却水中余氯在线监测装置 本发明涉及一种排海冷却水中余氯在线监测装置,包括仪器仓、浮体模块、余氯测量模块、太阳能供电模块、水下锚定模块;仪器仓内安装有采集控制电路和可充电锂电池,仪器仓顶部伸出有水密电缆插座;浮体模块套固于仪器仓外,使装置整体浮在... 樊世燕 张军 石陆魁 郑玉 汤振杰文献传递 基于多尺度和特征融合的肺癌识别方法 2020年 针对病人肺结节大小各异、结节征象复杂造成的结节检测困难问题,基于迁移学习提出一种多尺度和特征融合的肺癌识别方法,根据CT图像预测病人未来一年内患肺癌的概率。根据肺结节和肺肿块大小,采用3种不同尺度的图像块输入三维结节检测网络,避免小尺度输入的结节检测网络难以获取大区域病灶整体特征的问题;在多尺度输入基础上采用特征融合策略,将网络提取的瓶颈层特征和输出层特征融合,充分描述病灶的详细特征。在Kaggle Data Science Bowl 2017数据集上的实验结果表明,所提方法降低了肺癌预测的损失值,提高了肺癌识别精度。 石陆魁 石陆魁 马红祺 张军关键词:多尺度 基于小世界模型的流形学习算法 被引量:1 2010年 等距特征映射(ISOMAP)不仅计算复杂度很高,而且缺乏对新样本的学习能力。基于标志点的ISOMAP(L-ISOMAP)通过只保持一些标志点之间的测地线距离有效地降低了复杂度,然而标志点集的随机选择常常会导致较差的嵌入结果。为此,提出了一种基于小世界模型的流形学习算法。根据小世界模型的原理,该算法仅仅保持每个样本点与其k个最近邻和一些随机选择的远点之间的测地线距离,采用最速梯度下降法优化来得到数据的低维表示。理论分析表明,该算法的计算复杂度远远低于ISOMAP的复杂度。利用应力函数和剩余方差对3个算法进行了比较。实验结果表明,从该算法得到的结果与从ISOMAP得到的结果相近,且优于从L-ISOMAP得到的结果。同时,该算法可以实现对新样本的学习,对噪声也不太敏感。 石陆魁 杨庆新关键词:流形学习 等距特征映射 小世界模型