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孟雷

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:四川大学电子信息学院图像信息研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像复原
  • 1篇图像复原算法
  • 1篇最近邻
  • 1篇最近邻算法
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇高维
  • 1篇高维空间
  • 1篇EM
  • 1篇EM算法
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇何小海
  • 2篇陶青川
  • 2篇孟雷
  • 1篇张菊
  • 1篇张敏

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
小波变换在三维EM图像复原中的应用被引量:1
2010年
提出了一种新的基于小波变换的三维EM(Expectation Maximum)图像复原算法,并将该算法用于显微光学切片的图像复原中。该算法分别在傅里叶域和小波域内交替进行,在傅里叶域进行解卷积,在小波域进行去噪。实验表明,通过对参数的合理选取,可很好地对三维图像进行复原。同时和已有的调整EM图像复原算法相比,迭代的次数少,效率明显提高。
何小海陶青川张敏张菊孟雷
关键词:图像复原小波变换EM算法
结合高维几何空间理论的COSM图像复原算法被引量:2
2009年
为了在不精确知道图像的点扩展函数的情况下,去除图像的离焦模糊,提出了基于高维空间几何理论的图像复原算法。依据同源连续性原理,通过分析高维空间中向量的方向和点的位置关系来研究模糊图像与原图像的空间关系,并且结合最近邻算法,将该算法应用于去除最近邻算法所得图像的本层模糊。实验表明该算法能够有效地去除离焦模糊。本算法不同于传统的图像复原算法,可广泛应用于模糊图像的复原中。
孟雷何小海陶青川
关键词:高维空间最近邻算法
共1页<1>
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