宋建军
- 作品数：5 被引量：59H指数：3
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球航空宇航科学技术更多>>
- 基于标记分水岭和区域合并的彩色图像分割被引量：42
- 2011年
- 针对分水岭算法的过分割问题,设计了一种结合标记分水岭和区域合并的彩色图像分割算法.算法首先根据梯度图像局部极小值的综合信息自适应提取标记,在标记的基础上进行分水岭变换获得初始分割结果;然后结合人眼对区域相似性的实际感知定义了融合颜色距离、方差和边缘信息的综合距离度量,通过综合距离度量控制区域进行快速合并得到高级分割结果.仿真结果表明,新设计的算法能够有效抑制过分割,获得更小的局部一致性错分率,与人工标注的分割结果更为接近.
- 余旺盛侯志强宋建军
- 关键词：彩色图像分割
- 一种基于人类视觉特性的边缘检测改进算法被引量：1
- 2012年
- 针对传统Canny算子高低阈值的确定问题进行了研究。提出了一种基于人类视觉特性的Canny边缘检测算法。用频谱包络滤波器对图像进行平滑预处理,根据仿生学原理,分析了韦伯比曲线,将图像根据背景亮度划分为不同的区域,采用不同的公式计算高低阈值的方法。仿真实验表明,该方法在平滑图像时保留了重要的边缘信息,能够根据边缘所处背景亮度自适应地选择阈值,检测出与人的主观视觉更为一致的图像边缘。提高了边缘检测的自动化程度,更强的实用性。
- 宋建军侯志强余旺盛
- 关键词：边缘检测
- 基于人类视觉特性的梯度骨架标记提取算法被引量：1
- 2012年
- 针对分水岭算法预处理阶段的标记提取问题,提出一种基于人类视觉特性的梯度骨架标记提取算法。通过标记梯度图像的谷点组成贯通整幅梯度图像的骨架,在不同彩色空间中根据背景亮度自动选取阈值,并从骨架中剔除大于该阈值的鞍点,使骨架离散为各自连通的小骨架群,将每个小骨架作为独立标记。实验结果表明,该算法能够解决传统算法参数选取困难的问题,在抑制分水岭算法过分割边缘的基础上获得更好的分割结果。
- 宋建军侯志强余旺盛
- 关键词：人类视觉特性
- 基于改进的蚁群算法的边缘连接方法被引量：6
- 2012年
- 针对边缘检测得到的边缘通常存在不连续现象,基于改进的蚁群算法理论,在Canny算子得到边缘图的基础上,提出了一种有效的边缘连接方法。该方法利用能见度矩阵设置像素点的初始信息激素并调节信息激素的更新,根据像素点梯度幅值和梯度方向来确定引导函数,从而减小了在算法运行初期定位错误的概率,提高了迭代过程中信息更新的准确性。仿真实验结果表明,该方法能够有效地改善边缘检测后的边缘不连续现象,满足边缘检测的轮廓封闭性要求。
- 宋建军侯志强余旺盛
- 关键词：图像处理边缘检测蚁群算法
- 基于人类视觉模型的各向异性扩散滤波方法被引量：9
- 2012年
- 针对各向异性扩散模型中扩散系数的梯度阈值确定问题进行了研究,提出了一种基于人类视觉模型的各向异性扩散滤波器。首先在PM方程的基础上研究了各向异性扩散系数中梯度阈值的取值问题。根据仿生学原理,分析了韦伯比曲线,将图像根据背景亮度划分为不同的区域,分别采用不同的公式计算梯度阈值。然后讨论了改进后算法在8邻域内的离散实现问题。仿真结果表明,与传统的恒常梯度阈值扩散模型相比,改进后的算法在有效保留图像重要信息的同时对噪声的抑制效果更为理想。
- 宋建军侯志强余旺盛
- 关键词：各向异性扩散梯度阈值仿生学
