侯志强
- 作品数：90 被引量：1,109H指数：13
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 一种快速匹配算法在遥感图像中的应用被引量：12
- 2004年
- 针对相关匹配法计算量大的缺点提出了一种快速匹配算法。该算法采用由粗到精的匹配策略,对匹配区域先用环形模板进行粗匹配以确定待匹配窗口,再用全模板进行精匹配以确定正确匹配窗口。将该算法用于遥感图像匹配,仿真结果表明,该算法不仅能够实现正确匹配,而且计算量只有相关匹配法的10%。
- 侯志强韩崇昭王朝英康欣
- 关键词：图像匹配算法遥感图像
- 一种基于视觉模型的彩色图像边缘检测算法
- 本文在人类视觉模型的基础上,利用数学建模方法和色度学方面的研究成果,结合人类视觉系统对彩色图像边缘所能识别的最小彩色差函数以及Canny算子边缘检测原理,给出一种能根据不同彩色背景亮度自动选取阈值的边缘检测算法。仿真实验...
- 刘荣侯志强谭洪波
- 关键词：边缘检测CANNY算子自适应阈值视觉模型
- 文献传递
- 视觉跟踪技术综述被引量：370
- 2006年
- 视觉跟踪问题是当前计算机视觉领域中的热点问题,本文对这一问题进行了详细的介绍．首先,对视觉跟踪技术在视频监视、图像压缩和三维重构等三个主要方面的应用进行了论述．其次,详细阐述了该技术的研究现状,介绍了其中的一些常用方法,为清楚说明这些方法,先对视觉跟踪问题进行了分类,然后介绍了处理视觉跟踪问题的两种思路即自底向上和自顶向下的思路,最后将具体的视觉跟踪方法分为四类进行了介绍,这四类分别是基于区域的跟踪、基于特征的跟踪、基于变形模板的跟踪和基于模型的跟踪．最后,从控制论角度给出视觉跟踪算法所面临的难点,即算法要满足鲁棒性、准确性和快速性要求时所遇到的困难,并对视觉跟踪问题的研究前景进行了展望．
- 侯志强韩崇昭
- 关键词：计算机视觉视觉跟踪图像序列监视系统MPEG-4
- 一种基于局部多结构元素形态学的边缘检测的修正算法被引量：5
- 2004年
- 在前期工作的基础上 ,提出了一种基于局部多结构元素形态学的边缘检测的修正算法 .该算法根据图像中噪声和边缘形态的不同 ,建立了多个结构元素 .利用基于视觉模型的边缘阈值选择策略确定图像中梯度变化的像素点 ,并对其采用二值形态学的腐蚀操作 ,在进行腐蚀操作时 ,放宽了结构元素中相同灰度像素点的判别条件 ,从而更好的选择出图像边缘 ,滤除噪声 .实验表明 ,本文算法不仅具有很好的边缘提取能力 。
- 侯志强韩崇昭左东广
- 关键词：边缘检测图像分割数学形态学视觉模型
- 融合多特征的运动一致性图像分割被引量：3
- 2014年
- 目的在彩色图像分割中,光流法能够得到运动区域,但难以获得运动目标准确的分割边界,而常用的算法往往会产生过分割。为了克服光流法的不足,在保留显著性区域的同时抑制过分割,从而获得具有运动一致性区域的分割结果,提出融合多特征的运动一致性图像分割算法。方法首先通过Mean Shift算法获取图像的初始分割,然后利用空域信息,包括颜色、边缘和区域面积等对视觉感知上具有相似性的区域进行合并,再利用时域信息进行运动一致性区域合并,最终得到分割结果。结果实验结果表明通过结合时空信息,该方法能够有效抑制过分割,不仅弥补了光流场不能准确提取目标边缘的不足,而且提高了分割目标的完整性。结论与两种流行的彩色图像分割算法相比,所提方法获得了更加理想的结果。
- 魏国剑侯志强李武余旺盛
- 关键词：彩色图像分割
- 基于局部多结构元素的遥感图像消噪算法被引量：4
- 2004年
- 提出了一种基于局部多结构元素形态学的遥感图像消噪算法。首先确定灰度突变像素点 ,利用定义的八种多结构元素对灰度突变像素点进行形态学的腐蚀操作 ,以实现对像素点的分类。若判断为噪声点则滤除该点 ,同时在该点处进行中值滤波以填补像素值 ;若判断为非噪声点 ,则保留该点像素值。仿真结果表明 ,该算法能够很好地滤除遥感图像中的孤立噪声点 ,保留遥感图像的细节 ,同时对参数的调整不敏感 。
- 侯志强韩崇昭郑林康欣
- 关键词：遥感图像消噪数学形态学中值滤波
- 基于颜色和空间信息的多特征融合目标跟踪算法被引量：9
- 2015年
- 为解决单一特征目标跟踪鲁棒性较差的问题,提出一种基于颜色和空间信息的多特征融合目标跟踪算法。采用一种自适应划分颜色区间的方法提取目标颜色特征,利用空间直方图提取目标颜色的空间分布信息。在粒子滤波框架下将自适应颜色直方图和空间直方图相结合,在特征融合中引入特征不确定性度量方法,自适应调整不同特征对跟踪结果的贡献,提高算法的鲁棒性。仿真实验结果表明,该跟踪算法平均位置最小误差值仅6.967像素,而单一特征跟踪算法以及传统融合算法的跟踪误差达192.576像素和199.464像素。说明本文算法在跟踪准确性上优于单一特征跟踪算法及传统融合算法,具有更好的跟踪精度和更高的鲁棒性。
- 许婉君侯志强余旺盛张浪
- 关键词：目标跟踪空间直方图多特征融合
- 融合光流检测与模板匹配的目标跟踪算法被引量：6
- 2014年
- 针对传统的目标跟踪算法需要人工选择目标且不能较好地处理目标的尺度变化问题,提出融合光流检测与模板匹配的目标跟踪算法。首先通过结合光流信息与图像分割结果从视频中自动地检测和提取运动目标,实现基于检测的跟踪;当检测跟踪结果不可靠时,再利用模板匹配定位目标位置,实现基于匹配的跟踪;最后,通过自动更新模板,使得跟踪框能够自适应目标的尺度变化。实验结果表明该算法能够在自适应目标尺度变化的同时获得较为稳定的跟踪结果。与其他三种算法相比,所提方法在目标的自动检测提取与尺度自适应方面具有优势。
- 魏国剑侯志强李武余旺盛
- 关键词：目标跟踪目标检测光流法
- 基于局部分块和模型更新的视觉跟踪算法被引量：4
- 2015年
- 针对目标跟踪过程中的目标表观变化、背景干扰及发生遮挡等问题,该文提出一种基于局部分块和模型更新的视觉跟踪算法。该文采用粗搜索与精搜索相结合的双层搜索方法来提高目标的定位精度。首先,在包含部分背景区域的初始跟踪区域内构建目标模型。然后,利用基于积分直方图的局部穷搜索算法初步确定目标的位置,接着在当前跟踪区域内通过分块学习来精确搜索目标的最终位置。最后,利用创建的模型更新域对目标模型进行更新。该文主要针对分块跟踪中的背景抑制、模型更新等方面进行了研究,实验结果表明该算法对目标表观变化、背景干扰及遮挡情况的处理能力都有所增强。
- 侯志强黄安奇余旺盛刘翔
- 关键词：视觉跟踪
- 模式识别课程教学改革实践被引量：8
- 2017年
- 提出一种基于研究前沿牵引的创新能力培养教学模式,介绍具体改革思路,说明教学改革实践结果。
- 侯志强余旺盛沈明华李小春程英蕾
- 关键词：模式识别教学改革
