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张文

作品数:7 被引量:72H指数:4
供职机构:中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术文化科学社会学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇社会学
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇油价
  • 2篇知识发现
  • 2篇知识管理
  • 1篇影响因素
  • 1篇油价预测
  • 1篇原油
  • 1篇原油价格
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇农产
  • 1篇农产品
  • 1篇农产品期货
  • 1篇期货
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇状态空间模型
  • 1篇网络
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇金融
  • 1篇金融危机

机构

  • 7篇中国科学院数...
  • 3篇中国科学院研...
  • 2篇北京航空航天...
  • 2篇中国科学院
  • 1篇江西财经大学
  • 1篇学研究院

作者

  • 7篇张文
  • 4篇汪寿阳
  • 3篇部慧
  • 2篇唐锡晋
  • 1篇袁宏
  • 1篇宋洋
  • 1篇闫妍
  • 1篇易蓉
  • 1篇许伟
  • 1篇王珏
  • 1篇陈冲

传媒

  • 3篇系统工程理论...
  • 1篇系统工程学报
  • 1篇第八届全国青...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于Web文本挖掘的信息支持工具及其应用
综合集成研讨厅框架包括了专家体系,知识体系和机器体系。作为综合集成研讨厅机器体系的一部分的群体研讨环境GAE(Group ArgumentationEnviroment)是辅助群体思考的分布式计算机环境,旨在将参与人员的...
张文
关键词:文本挖掘
基于预期理论框架的农产品期货基差行为被引量:4
2010年
以研究农产品期货基差动态调整过程为目的,根据在预期理论框架下期货价格等于未来现货价格无偏估计值的理论前提,基差与现货价格的关系可以由状态空间模型来识别.结合农产品价格的季节性和均值复归性的两大特性,首先建立现货价格的状态转移方程,然后基于预期理论框架推导出基差的状态量测方程,构造状态空间模型,从现货价格提供的信息来推断基差动态调整过程,最后以郑州强麦为例进行了实证分析.
易蓉张文陈冲汪寿阳
关键词:基差状态空间模型
知识发现与求知模式
首先讨论了知识发现和知识管理,然后详细介绍了Churchman的5种求知模式(inquiring mode),并讨论了不同求知模式下的知识发现方式和相应的支持工具。
张文唐锡晋
关键词:知识发现知识管理
文献传递
知识发现与求知模式
首先讨论了知识发现和知识管理,然后详细介绍了Churchman的5种求知模式(inquiringmode),并讨论了不同求知模式下的知识发现方式和相应的支持工具。
张文唐锡晋
关键词:知识发现知识管理管理创新
文献传递
基于TEI@I方法论的房价预测方法被引量:52
2007年
以汪寿阳等(2005)提出的TEI@I方法论为指导,提出房价预测的研究框架.根据研究框架中对小样本数据的处理方法,首先基于粗糙集理论对114个影响房价的指标进行筛选,采用时差相关分析得到先行指标,分别建立回归模型和灰色模型预测季度房价,最后用小波神经网络进行误差校正,得到2006年4季度和2007年1季度全国商品房销售价格将分别同比增长6.88%和6.64%.由于房地产投资是预测房价的重要指标,文中以"国八条"为例用标准事件分析法分析政策对房地产投资的影响,得到"国八条"对房地产投资和房价上涨均有显著的抑制作用.
闫妍许伟部慧宋洋张文袁宏汪寿阳
关键词:TEI@I方法论粗糙集理论
基于时差相关多变量模型的金融危机前后国际原油价格影响因素分析被引量:11
2012年
为研究各因素与国际原油价格之间相互影响的程度和时差关系,提出了基于时差相关多变量模型的分析框架.根据该框架,在确定影响因素和模型变量后,对各因素与油价间的时差相关关系进行了分析,以此作为确定和调整模型中变量滞后阶数的依据,结合变量系数是否显著和模型调整R^2是否提高的判断准则,对金融危机前后共七组样本构建了多元回归模型.研究结果发现:各因素与油价的相互作用并不都是在当期完成的;金融危机爆发后,各因素与油价的关系均发生了不同程度的变化,且油价有向基本面回归的趋势.
张文王珏部慧汪寿阳
关键词:原油价格金融危机影响因素
基于优选模型的季度国际油价预测系统构建被引量:4
2011年
构建了一个以优选模型为基础的季度油价预测系统.系统不仅依靠模型和内部专家,同时以外部专家的预测值作为参考.系统将优选模型与外部专家的预测值集成后,由内部专家根据掌握的信息和经验,对结果进行综合集成,得到油价预测值.研究发现,基于时差相关的多元回归模型比误差修正模型和带外生变量的误差修正模型更适合预测季度油价.系统通过对模型的优选和对专家的评价,使效果更好的预测值作为集成预测的基础.实际工作中已被中石化和外汇管理局市场预期调查系统所参考,预测精度在市场预期调查系统各成员单位中处于领先水平.
张文部慧汪寿阳
共1页<1>
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