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程旭

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：中国船舶重工集团公司更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇信号
  • 4篇源信号
  • 4篇辐射源
  • 4篇辐射源信号
  • 3篇雷达
  • 3篇雷达信号
  • 2篇脉冲
  • 2篇脉冲串
  • 2篇目标侦察
  • 2篇干扰源
  • 2篇干扰源定位
  • 2篇残差
  • 1篇对偶
  • 1篇信号检测
  • 1篇信息融合
  • 1篇信息融合方法
  • 1篇特征参数
  • 1篇特征参数提取
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度模型

机构

  • 4篇中国船舶重工...

作者

  • 4篇臧勤
  • 4篇程旭
  • 3篇严波
  • 1篇曹俊纺
  • 1篇王谦诚

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2018
  • 1篇2017
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种复杂体制雷达信号等级关联聚类分选方法
本发明涉及一种复杂体制雷达信号等级关联聚类分选方法，通过研究和分析现有复杂体制雷达辐射源信号的特征，首先，采用脉宽域、频域层次聚类方法对不同雷达信号进行分类；其次，采用小箱宽度自适应脉冲流密度的PRI算法提取重复周期参数...
王谦诚严波程旭臧勤薛帆
文献传递
基于残差深度学习的雷达信号特征提取方法
本发明涉及一种基于残差深度学习的雷达信号特征提取方法，通过设计的残差深度学习网络，可用于对复杂电磁环境下的雷达辐射源信号进行深层次的特征提取。其实现步骤是：首先利用数据库中现有的雷达数据训练残差深度网络的参数。然后将截获...
臧勤程旭严波朱玉
基于对偶相似度模型的多域辐射源信息融合方法
本发明涉及一种基于对偶相似度模型的多域辐射源信息融合方法，适用于复杂电磁环境下的辐射源目标融合处理。其特征在于：首先构建适用于雷达信号融合的相似度数学模型，然后，利用数据库中标记数据对相似度模型进行训练，得到相似度模型的...
程旭臧勤曹俊纺陆俊
文献传递
基于残差深度学习的雷达信号特征提取方法
本发明涉及一种基于残差深度学习的雷达信号特征提取方法，通过设计的残差深度学习网络，可用于对复杂电磁环境下的雷达辐射源信号进行深层次的特征提取。其实现步骤是：首先利用数据库中现有的雷达数据训练残差深度网络的参数。然后将截获...
臧勤程旭严波朱玉
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