曹俊纺
- 作品数：19 被引量：37H指数：4
- 供职机构：中国船舶重工集团公司更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种基于模板自适应的软件设计方法
- 本发明涉及一种基于模板自适应的软件设计方法，属于软件设计技术处理领域，包括模板管理、软件自适应配置、数据验证；通过XML Schema文件描述软件界面功能，并用Config.xml对XML Schema进行组合调用，形成...
- 盛震宇张玉喜刘赟曹俊纺王向敏周慧成
- 文献传递
- 基于多相滤波的宽带数字信道化处理在被动探测中的应用被引量：1
- 2012年
- 介绍了基于多相滤波的宽带数字信道化处理技术。对宽带信号进行信道化处理,并对信道化后的数据进行了信号处理,给出了仿真结果。仿真结果表明该方法高效、灵活,易实现。
- 曹俊纺曹元将李江涛
- 关键词：多相滤波数字信道化信号处理
- FSK及多种非线性调频信号识别及参数估算方法
- 本发明涉及FSK及多种非线性调频信号识别及参数估算方法，其中包括：FSK信号、多项式非线性调频信号、双线性非线性调频信号、正弦波非线性调频信号四种信号的识别与参数估算本发明首先对信号进行频谱、多次方谱和信号的相位变化信息...
- 谢黎伟曹俊纺翟晓宇吴昊钱伟宁
- 文献传递
- 一种基于匹配滤波的雷达信号边界样本检测方法
- 本发明公开了一种基于匹配滤波的雷达信号边界样本检测方法，属于被动侦测智能化数据处理领域，主要针对低信噪比情况下存在的侦测数据样本提取困难，边界样本少的问题，将匹配滤波方法引入到智能化数据处理样本检测领域中来，采用已知信号...
- 臧勤曹俊纺洪鼎王佳铭赵兴海
- 文献传递
- GRNN神经网络在雷达信号调制类型识别中的应用被引量：4
- 2018年
- 针对雷达信号调制类型多样且识别成功率较低,提出一种基于瞬时频率特征提取的雷达信号快速识别新算法。首先利用短时傅里叶变换(STFT)对信号进行特征提取,将提取到的特征进行排列组合,最后把重新组合的特征作为GRNN神经网络的输入向量对其进行调制类型的识别。其中,通过改进GRNN神经网络的输入输出部分,使得最后的输出结果为各组合特征输入向量所得结果的最优值。通过计算机仿真,对上述方法进行了验证,并分析了GRNN神经网络的结构和性能与BP神经网络进行了比较。仿真结果表明,在雷达信号调制类型识别中应用GRNN神经网络能大幅提高其识别效率,并拥有明显优于BP神经网络的分类性能。
- 蒋兵茅玉龙曹俊纺
- 关键词：雷达信号神经网络
- 一种复杂脉内调制信号的识别算法被引量：3
- 2017年
- 传统脉内特征分析算法具有只能识别较少调制类型的局限,本文提出一种可以分析带有脉内混合调制的复杂雷达信号识别算法。该算法先通过循环谱相关的分析方法对脉内调制类型进行粗识别,然后通过小波去噪预处理与小波变换的分析方法将混合调制信号转化为常见调制信号,最后通过频谱与二次方谱联合分析法将混合调制信号进行分类,实现了对多种复杂脉内调制信号的识别。仿真结果表明,在较低信噪比下该算法仍然具有较好的性能。
- 吴昊曹俊纺王谦诚
- 基于循环谱相关的雷达信号脉内分析改进算法被引量：5
- 2016年
- 针对传统的雷达信号脉内特征分析算法存在的局限,提出了一种基于循环谱相关的雷达信号脉内特征分析的改进算法。该算法将传统的循环谱估计方法进行了改进,能对雷达信号脉内调制方式进行识别并提取脉内特征参数,然后结合改进的小波变换的优点,对识别出的相位编码信号进行相位突变点的提取,最后输出至完善的脉冲描述字中。改进的算法能够在较低计算量的同时保证较好的脉内特征参数的估算精度。仿真结果表明,在较低信噪比下,该算法仍然具有较好的性能。
- 吴昊茅玉龙曹俊纺
- 基于PowerPC的脉内实时分析处理技术被引量：1
- 2019年
- 针对单CPU进行雷达数据处理时效率不高的局限,提出了一种基于PowerPC的脉内实时分析处理技术。该技术对PowerPC板卡上4片处理器进行合理的任务划分,充分利用了硬件资源,提出了提速的改进方法,能提高雷达信号脉内调制类型识别与脉内特征参数估测的速度,达到实时分析处理。实验结果表明,该技术可以极大提高数据分析处理的速度,具有较好的工程实现性能。
- 曹俊纺赵航吴昊翟晓宇
- 关键词：POWERPC处理器脉内分析
- PNN神经网络模型在雷达信号调制类型识别中的应用被引量：4
- 2018年
- 针对雷达信号调制类型多样且识别成功率较低的问题,提出一种基于瞬时频率特征提取的雷达信号快速识别新算法。首先利用短时傅里叶变换(STFT)对信号进行特征提取,将提取到的特征进行排列组合,最后把重新组合的特征作为PNN神经网络的输入向量对其进行调制类型的识别。其中,通过改进PNN神经网络的输入输出部分使得最后的输出结果为各组合特征输入向量所得结果的最优值。通过计算机仿真对上述方法进行验证,并分析了PNN神经网络的结构和性能,与BP神经网络进行了比较。仿真结果表明,在雷达信号调制类型识别中应用PNN神经网络能大幅提高其识别效率,并拥有明显优于BP神经网络的分类性能。
- 蒋兵茅玉龙曹俊纺
- 关键词：雷达信号短时傅里叶变换脉内调制概率神经网络信号识别
- 宽带雷达一维高分辨距离像识别研究被引量：1
- 2009年
- 对一维高分辨率距离像(HRRP)进行预处理,解决高分辨距离像姿态、平移和幅度敏感性问题。对HRRP进行了目标子空间提取,基于子空间使用最大相关系数法对目标进行识别。实验结果表明,基于子空间法的目标识别具有较好的识别结果和较快的处理速度。
- 张宏铭曹俊纺
- 关键词：雷达高分辨距离像目标识别预处理
