您的位置: 专家智库 > >

谢朦

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:太原科技大学电子信息工程学院更多>>
发文基金:山西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇机器人
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器信息
  • 1篇多传感器信息...
  • 1篇信息融合
  • 1篇修正因子
  • 1篇移动机器人
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇机器人定位
  • 1篇RSSI
  • 1篇测距
  • 1篇测距定位
  • 1篇传感器网

机构

  • 2篇太原科技大学

作者

  • 2篇陈志梅
  • 2篇谢朦
  • 2篇邵雪卷

传媒

  • 1篇自动化与仪表
  • 1篇太原科技大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于RSSI的改进四边测距机器人定位算法被引量:3
2015年
基于接收信号指示强度的测距特性和三边测距定位原理,提出了应用于机器人定位的改进四边测距定位算法,引入加权质心定位算法的思想,通过距离因子控制各个锚节点对定位精度的影响,并将锚节点之间的距离和信号强度作为修正RSSI的参考值。仿真结果表明,该算法不仅可靠性高,有效避免了信息淹没现象,而且在不增加通信成本的基础上提高了机器人的定位精度。
谢朦陈志梅邵雪卷
关键词:RSSI无线传感器网络机器人定位
基于修正预测误差的移动机器人跟踪定位算法
2017年
针对移动机器人在二维平面上的匀速运动,该文提出了一种新的跟踪定位算法。将移动机器人自身的驱动力和与地面的摩擦力引入跟踪定位系统中,作为状态估计一步预测误差方程的修正因子,使跟踪定位系统在保证实时跟踪的前提下,减小了累积误差,提高了系统的定位精度,避免了滤波发散。而且这种方法适用于卡尔曼滤波算法、扩展卡尔曼滤波算法和无迹卡尔曼滤波算法,仿真结果证明了其有效性。
陈志梅谢朦邵雪卷
关键词:多传感器信息融合移动机器人修正因子
共1页<1>
聚类工具0