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基于改进粒子群算法的风光水蓄互补微电网优化运行研究被引量：14: 2014年; 在分析风能、太阳能、水能资源的互补性的同时，给出了风光水蓄互补微电网的供电模式。在保障系统安全稳定的基础上，建立了风光水蓄互补微电网的优化运行数学模型，以系统的最大日收益为目标函数，并运用改进粒子群优化算法进行求解。仿真结果表明了优先安排风电、光伏发电，再对蓄电池储能、小水电进行出力优化的控制策略的可行性，可为实际应用提供参考。; 余志勇陈浩孙春顺夏娟娟; 关键词：水能资源优化运行改进粒子群算法微电网改进粒子群优化算法蓄电池储能

电动汽车充电功率需求及其对电网负荷曲线的影响被引量：4: 2014年; 准确把握电动汽车充电负荷,是评估电动汽车对电网影响以及对电动汽车进行充放电管理的基础。通过影响电动汽车负荷在时间上分布的综合因素及其相应的概率分布,提出了一种基于统计学的电动汽车充电功率模型。在此基础上利用蒙特卡洛方法对电动汽车在不同渗透率下的负荷进行计算。结果表明,电动汽车的规模化应用,给电网带来了新一轮的负荷增长;充电负荷的峰谷差明显加大,给未来负荷调控带来了挑战。; 夏娟娟孙春顺张媛杨芳华陈浩余志勇; 关键词：电动汽车概率分布统计学

同相牵引供电系统中频率变化对电流检测方法的研究被引量：1: 2018年; 传统的三角函数正交法与基于瞬时无功功率理论的单相电流检测法尽管能快速检测出负载的基波有功电流，但都需要用到单相锁相环和低通滤波器。而锁相环与滤波器特有的相位延时，特别是单相锁相环锁定电压源时会产生初期的相位偏差，加上上述检测方法是基于电力系统中频率不变的情况下，没有考虑频率变化对锁相环的影响。故在实际应用中单相锁相环对电源电压的锁定会产生更严重的相位偏差，使检测到的基波有功电流与基波无功电流准确性大大降低。基于上述问题，提出了一种基于Scott平衡变压器结合平衡变换装置的同相牵引供电系统模式下，结合均值滤波器的快速响应能力，与加法器，乘法器等器件得到同步电压源的单位正余弦信号，用来代替传统的单相锁相环。改进型的电流检测方法能在频率变化时快速准确锁定要跟踪的电压源，使后期检测的基波有功电流与基波无功电流更加准确。理论与仿真验证了该检测方法的优越性与可行性。; 夏利霞张伟彭超敏陈浩周路平; 关键词：正交法瞬时无功功率理论

配电网分布式储能分量定价方法: 2014年; 在配电网中投入分布式储能,是解决目前电网建设过程中所出现问题的理想途径之一。根据分布式储能年最大综合收益,提出分布式充放电电价补偿因子;结合电力需求价格弹性关系得出分布式储能充、放电需求与价格的关系及曲线;提出了一种分布式储能分量定价方法,并建立了定价数学模型;最后以全钒电池储能系统为例,并采用Matlab中遗传算法工具箱进行求解。; 张媛夏娟娟杨芳华陈浩余志勇邓明; 关键词：配电网需求价格

超导—蓄电池混合储能装置接于配电网对电压稳定性的影响被引量：3: 2014年; 建立了超导储能(SMES)-蓄电池(BESS)混合储能在电压分析中的简化数学模型。充分利用蓄电池的能量密度大、造价低和超导储能的功率密度大,循环周期长的优点互补供电,大大提高了系统改善电压的性能。混合储能装置经双桥系统与配电网交流系统相接,能大大提高接入的容量。具有快速响应的超导储能装置使得混合储能装置具有快速接入的特点,采用触发角控制原则触动系统输出功率来改善电压稳定。在Matlab平台上,对给出的算例进行仿真计算。仿真结果表明,混合式储能装置接于配电网能有效的改善系统的电压稳定性。; 杨芳华刘娇陈浩夏娟娟张媛陈加飞; 关键词：混合储能电压稳定性配电网

风—光—水互补微电网的运行优化被引量：1: 2014年; 在给出的风—光—水微电网结构的基础上,建立了含蓄电池在内的风光水互补发电优化运行模型。针对风电、光伏不可调度的特性,提出了一种通过起作用集算法对蓄电池进行充放电的控制策略,来达到削峰填谷效果,采用改进粒子群算法对微电网系统进行经济运行优化的方法。选取冬季典型日的风—光—水微电网进行了研究,在保证系统安全的基础上,以总的经济效益最高作为目标函数,分析结果表明了所提方案的正确性和有效性。; 余志勇陈浩夏娟娟张媛明志勇; 关键词：微电网蓄电池储能优化运行改进粒子群算法

考虑储能的变电站优化规划: 2015年; 基于储能在电网的巨大应用前景,主要研究了储能对变电站优化规划的影响。在确定了储能控制策略的基础上,建立了考虑储能的变电站规划模型。再根据是否含有已建变电站,分别利用常规Voronoi图和结合专家经验的负荷矩最小方法产生初始站址。最后通过作加权Voronoi图的方法,根据规划地区内是否受到储能的调节,分别对新建变电站进行优化规划。; 陈浩孙春顺余志勇张媛李杏; 关键词：储能变电站优化规划

基于随机规划的水风电联合优化运行研究被引量：4: 2013年; 针对风速预测精度影响水风电联合运行的优化结果,本文将在随机变量表示风电场的输出功率的基础上,建立了一种基于随机规划的水风电联合优化运行数学模型。模型以总发电量和水电厂蓄水量增量之和最大为目标,结合随机模拟技术粒子群算法求得此目标函数的全局最优值。最后,对该模型采用Matlab编程求解,仿真结果验证了文中所提方法的可行性。; 李杏孙春顺陈浩李昱葛宇轩; 关键词：风速预测优化运行

考虑储能的变电站优化规划被引量：1: 2014年; 基于储能在电网的巨大应用前景,本文研究了储能对变电站优化规划的影响。在确定了储能控制策略的基础上,建立了考虑储能的变电站规划模型。再根据是否含有已建变电站,分别利用常规Voronoi图和结合专家经验的负荷矩最小方法产生初始站址。最后通过作加权Voronoi图的方法,根据规划地区内是否受到储能的调节,分别对新建变电站进行优化规划。; 陈浩孙春顺余志勇张媛李杏; 关键词：变电站优化规划储能

大型风电机组激光雷达辅助模型预测控制方法被引量：13: 2016年; 随着风电机组基础结构的不断增大,风电机组的控制方法面临新的机遇和挑战,而遥感测量技术的发展给传统风电机组控制策略提供一个新的研究领域。该文提出了基于激光雷达(light detection and ranging,LIDAR)辅助风电机组模型预测控制方法来实现控制系统对风速扰动的前馈补偿控制。首先根据叶素动量理论分析风电机组的载荷情况和LIDAR预测风轮迎风面的有效风速,利用扩展卡尔曼滤波重建噪声状态的非线性风电机组模型的未知状态,对预测时域状态值的进行预测实时处理,以求解最小目标函数获取系统当前时刻的最优化控制,使得系统参考轨迹和未来输出值之间差值实现最小化。最后,通过进行风电机组传统控制方法与LIDAR辅助线性模型预测控制、非线性模型预测控制的对比实验,证明LIDAR与模型预测控制相结合的控制方式能在一定程度上提高大型风电机组的风能利用系数,缓解风电机组的疲劳载荷。; 韩兵周腊吾陈浩田猛邓宁峰; 关键词：风电机组模型预测控制扩展卡尔曼滤波激光雷达

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陈浩

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