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用户分布式储能的经济性分析被引量：3: 2015年; 基于分时电价情况下,考虑了用户侧分布式储能系统在减少用户电费支出,减少用户配电站建设容量,提高供电可靠性和改善电能质量所带来的经济收益,并建立了相关经济收益模型。同时,考虑分布式储能的投资成本和运行维护成本,建立了分布式储能年净收益模型,并利用粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)结合自适应最小均方(LMS,Least Mean Square)算法以两种群协同进化的方式(即协同进化粒子群算法)对模型进行求解。最后,利用年投资利润率对分布式储能在分时电价和分布式储能仅提高用户供电可靠性两种情况下经济性进行分析。; 樊高松张媛; 关键词：分时电价用户侧供电可靠性投资利润率

考虑储能的变电站优化规划: 2015年; 基于储能在电网的巨大应用前景,主要研究了储能对变电站优化规划的影响。在确定了储能控制策略的基础上,建立了考虑储能的变电站规划模型。再根据是否含有已建变电站,分别利用常规Voronoi图和结合专家经验的负荷矩最小方法产生初始站址。最后通过作加权Voronoi图的方法,根据规划地区内是否受到储能的调节,分别对新建变电站进行优化规划。; 陈浩孙春顺余志勇张媛李杏; 关键词：储能变电站优化规划

基于无分时电价用户侧分布式储能经济性分析被引量：7: 2016年; 在用户侧引入分布式储能系统,是提高用户供电可靠性的理想途径之一。然而,在目前的技术经济水平下,储能系统造价昂贵,利用储能系统提高用户供电可靠性是否可行,需要从经济性角度进行分析。针对无分时电价情况,分析了用户侧分布式储能系统在提高用户可靠性的经济价值,结合分布式储能的投资成本,以投资利润率为经济性指标,对用户投资DES经济性进行评价。并分析了在不同的标准投资利润率情况下,DES能够盈利的最大投资成本。; 张媛; 关键词：用户侧供电可靠性投资利润率

考虑储能的变电站优化规划被引量：1: 2014年; 基于储能在电网的巨大应用前景,本文研究了储能对变电站优化规划的影响。在确定了储能控制策略的基础上,建立了考虑储能的变电站规划模型。再根据是否含有已建变电站,分别利用常规Voronoi图和结合专家经验的负荷矩最小方法产生初始站址。最后通过作加权Voronoi图的方法,根据规划地区内是否受到储能的调节,分别对新建变电站进行优化规划。; 陈浩孙春顺余志勇张媛李杏; 关键词：变电站优化规划储能

配电网分布式储能分量定价方法: 2014年; 在配电网中投入分布式储能,是解决目前电网建设过程中所出现问题的理想途径之一。根据分布式储能年最大综合收益,提出分布式充放电电价补偿因子;结合电力需求价格弹性关系得出分布式储能充、放电需求与价格的关系及曲线;提出了一种分布式储能分量定价方法,并建立了定价数学模型;最后以全钒电池储能系统为例,并采用Matlab中遗传算法工具箱进行求解。; 张媛夏娟娟杨芳华陈浩余志勇邓明; 关键词：配电网需求价格

超导—蓄电池混合储能装置接于配电网对电压稳定性的影响被引量：3: 2014年; 建立了超导储能(SMES)-蓄电池(BESS)混合储能在电压分析中的简化数学模型。充分利用蓄电池的能量密度大、造价低和超导储能的功率密度大,循环周期长的优点互补供电,大大提高了系统改善电压的性能。混合储能装置经双桥系统与配电网交流系统相接,能大大提高接入的容量。具有快速响应的超导储能装置使得混合储能装置具有快速接入的特点,采用触发角控制原则触动系统输出功率来改善电压稳定。在Matlab平台上,对给出的算例进行仿真计算。仿真结果表明,混合式储能装置接于配电网能有效的改善系统的电压稳定性。; 杨芳华刘娇陈浩夏娟娟张媛陈加飞; 关键词：混合储能电压稳定性配电网

风—光—水互补微电网的运行优化被引量：1: 2014年; 在给出的风—光—水微电网结构的基础上,建立了含蓄电池在内的风光水互补发电优化运行模型。针对风电、光伏不可调度的特性,提出了一种通过起作用集算法对蓄电池进行充放电的控制策略,来达到削峰填谷效果,采用改进粒子群算法对微电网系统进行经济运行优化的方法。选取冬季典型日的风—光—水微电网进行了研究,在保证系统安全的基础上,以总的经济效益最高作为目标函数,分析结果表明了所提方案的正确性和有效性。; 余志勇陈浩夏娟娟张媛明志勇; 关键词：微电网蓄电池储能优化运行改进粒子群算法

计及健康特征信息量的锂离子电池健康状态与剩余寿命预测研究被引量：7: 2023年; 电池状态有效评估过程中数据驱动法的模型输入虽与容量呈现相关性,但并没有考虑其信息量及信息质量,低质量的数据输入会造成一定程度的预测偏差。针对上述问题,提出一种计及健康特征信息量的加权神经网络电池健康状态(state of health,SOH)预测与剩余寿命(remaining useful life,RUL)估计模型。该模型在GA-BP神经网络的基础上,通过确定有效健康特征数据集,利用数据信息度构建动量因子来保证神经网络迭代收敛速度。并基于熵权思想过滤出低信息量健康特征的预测结果,将过滤后的预测结果作为电池老化模型的输入,进一步实现剩余寿命的估计。通过公开电池老化数据集与实验平台进行验证,得到该模型健康状态预测结果MAE、RMSE分别控制在0.63%、0.81%之下,剩余寿命估计结果MAE、RMSE分别控制在0.0031mA·h、0.0042mA·h之下,具有良好的可行性与有效性。; 岳家辉夏向阳吕崇耿吴小忠孔林张媛陈来恩; 关键词：锂离子电池神经网络熵权法

基于电压数据片段混合模型的锂离子电池剩余寿命预测与健康状态估计被引量：3: 2023年; 锂离子电池剩余寿命预测及健康状态估计作为储能安全中最为核心的问题,其重要指标往往集中在电池的容量与内阻,但在实际工作中,测量容量需要完整的充放电周期,测量内阻多须外加设备。针对上述问题,基于锂离子电池恒流放电工况,将放电初始片段瞬时压降幅值作为新健康因子,在面对新健康因子数据受噪声污染时,通过多阶Bezier曲线对新健康因子数据进行重构降噪并与循环圈数构建电池经验退化模型;在此基础上,以电压片段来定义电池健康状态,提出新的健康状态评估模型;最后,通过NASA公开的老化数据集与实验平台验证了所提退化模型与估计模型的可行性与有效性。; 岳家辉夏向阳蒋戴宇周冠东徐志强张媛张媛; 关键词：锂离子电池剩余寿命混合模型

基于电池簇放电电量的电池堆不一致性在线监测方法被引量：3: 2023年; 针对电池在生产过程中难以做到完全一致且在不同运行工况下电池老化程度不一致的情况,为避免大规模储能电站中电池“短板效应”的发生,提出一种基于电池簇放电电量的电池堆不一致性在线监测方法。将储能电站中的放电电量作为特征参数,定量分析电池堆与电池簇放电电量的对应关系,并对二者进行线性拟合,求导得到其变化速率,以实现电池堆一致性的在线监测;将变化速率记录为时序信号,并作为BP神经网络输入来实现短时预测,以达到预测储能电站安全运行的目的。最后,通过对湖南某储能电站实际运行数据进行分析,计算出其预测平均绝对误差为0.406%、均方误差为0.002%、均方根误差为0.489%,均小于0.5%,验证了所提方法的可行性与有效性。; 张媛夏向阳岳家辉刘代飞王明琦; 关键词：状态估计

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张媛

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