陈秋松
- 作品数：74 被引量：267H指数：11
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- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：矿业工程环境科学与工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于GA-SVM模型预测减水剂对充填体强度的影响被引量：6
- 2015年
- 改善充填料浆的工作性能、提高充填体的强度和密实性是矿山充填法的研究方向之一。充填配比实验表明,在充填材料的制备过程中加入适量的高效减水剂可以提高充填体的抗压强度。为得到经济、高效的减水剂添加参数,以萘系、氨基、木钙和脂肪族4种减水剂结合新型充填胶凝材料,应用某矿山的全尾砂进行配比实验,建立GA-SVM预测模型进行优化选择。在优选过程中,以4种减水剂的添加量作为输入因子,以充填体28 d龄期单轴抗压强度作为综合输出因子,根据室内试验,建立训练、验证样本集;建立支持向量机(SVM)回归预测模型,通过遗传算法(GA)对SVM模型参数进行优化选择,当4种减水剂组合添加的质量分数依次为0、0.35%、0.30%、0.60%,抗压强度预测值为4.20 MPa。与实验对比,该模型预测结果的相对误差能控制在1%以下,精确度较高,为减水剂添加参数的优选提供了一种新思路。
- 张钦礼李浩刘吉祥刘群武陈秋松
- 关键词：充填料浆减水剂单轴抗压强度支持向量机遗传算法
- 基于降黏效应的碎石全尾砂最佳配合比研究被引量：3
- 2017年
- 碎石—尾砂充填系统中骨料的配合比直接影响浆体输送系统的稳定性。为确定碎石全尾砂的最佳理论配合比,通过探究碎石全尾砂混合前后极限浓度的变化,获得混合料极限浓度与碎石全尾砂比例关系的函数曲线。曲线表明,存在某个最佳碎石全尾砂比例,使混合料的极限浓度达到峰值;在相当大的范围内,混合料极限浓度高于二者各自的属性值,即碎石全尾砂混合后存在降黏效应。最后通过数学分析,得到碎石全尾砂最佳配合比计算模型。取某矿山碎石全尾砂充填骨料进行分析,计算得到混合料中理想的碎石比例为70%。通过室内配比试验验证,同等输送浓度和灰砂比条件下,当混合料中碎石比例为65%左右时,混合料浆流动性能最佳(塌落度最大),与公式计算结果(70%)偏差控制在10%以内。研究成果具有一定的可靠性,可以为相类似工程计算提供依据。
- 张钦礼邵佳陈秋松
- 关键词：碎石全尾砂最佳配合比
- 一种边坡实验用雨水模拟装置
- 本发明公开了一种边坡实验用雨水模拟装置，包括降雨板与储存盒，降雨板的侧壁焊接有滑柱，滑柱的外侧壁套接有套管，套管的下壁安装有主伸缩杆的一端，主伸缩杆的另一端与储存盒的侧壁焊接，降雨板的下壁安装有喷嘴，本装置可适用于各种大...
- 彭康余乐魁朱万成汪仁建刘洪磊陈秋松李帅张向阳
- 文献传递
- 利用胶结充填料浆高效吸收二氧化碳的方法及搅拌装置
- 本发明公开一种利用胶结充填料浆高效吸收二氧化碳的方法及搅拌装置；所述方法包括：将胶凝材料和充填材料输送至搅拌装置中；向所述搅拌装置中加入的水，向所述搅拌装置内注入含二氧化碳的废气，并检测所述搅拌装置内气压，待所述搅拌装置...
- 陈秋松朱黎明冯岩王道林陈结刘一锴袁昕懿张超齐冲冲蒲源源张鹏
- 充填钻孔寿命SVM优化预测模型研究被引量：14
- 2014年
- 基于充填钻孔是充填料浆从地表输送到井下采场的咽喉工程,是矿山正常运转的保障,对矿山充填钻孔使用寿命进行预测十分重要,建立支持向量机(SVM)回归预测模型,用训练集对模型进行训练,以验证集预测值的均方误差作为适应度函数,通过遗传算法(GA)对SVM模型参数进行优化选择,应用优化得到的SVM模型对预测集进行预测。以某矿为例,通过GA得到SVM模型最优参数:适应值(均方误差)为0.011 1,惩罚系数C为47.076 8,核函数参数σ为2.263 8。采用优化的SVM模型对预测集充填钻孔寿命进行预测,预测结果的最大预测相对误差为8.6%,平均相对误差为5.2%。对比BP神经网络(最大相对误差为13.6%),优化的SVM模型预测结果更加理想,精度更高。
- 张钦礼陈秋松胡威高瑞文
- 关键词：充填支持向量机遗传算法
- 一种能抑制锌浸出污染的膨润土改性尾砂充填材料及应用
- 本发明提供一种能抑制锌浸出污染的膨润土改性尾砂充填材料及应用，属于矿山充填与地下水污染技术领域，通过将钙基膨润土作为改性添加剂以一定比例掺入以铅锌矿全尾砂为骨料、普通硅酸盐水泥为胶结剂的充填料浆中混合均匀，然后加入清水在...
- 陈秋松王道林齐冲冲冯岩张钦礼陈新罗凯袁宇航周汇博
- 一种利用机器学习预测充填料浆环管压降的方法
- 本申请公开了一种利用机器学习预测充填料浆环管压降的方法，基于已知矿山尾砂环管实验的压降数据及其影响因素构建数据集，进行归一化处理，并确定训练集和测试集，利用机器学习算法在训练集上进行训练，建立环管压降预测模型，并在测试集...
- 陈秋松齐冲冲张钦礼姚道春董世华苏卫宏惠林汪令辉古绪球潘敏盛欢王道林
- 文献传递
- 高浓度超细全尾砂充填料浆管道输送阻力模型被引量：16
- 2014年
- 为准确计算某矿山高浓度超细全尾砂充填料浆管道输送阻力损失,在固-液两相流理论的基础上,综合全尾砂充填料浆管道输送阻力影响因素,通过因次分析法构建高浓度超细全尾砂充填料浆管道输送阻力模型。运用计算流体动力学方法(CFD)研究充填料浆体积浓度、流速、管道直径、固体混合料密度等因素对管道输送阻力的影响,得到360组管道阻力损失值;采用最小二乘法回归计算管道输送阻力模型系数,并抽取4组常用工况点对计算模型进行误差分析,根据回归系数显著性检验方法,得到各因素的影响程度关系。计算模型结果与泵送环管实验的误差在5%左右,能满足本矿山充填系统设计需要。
- 张钦礼姜志良王石陈秋松朱阳亚万孝衡
- 一种利用机器学习预测粉煤灰中玻璃相含量的方法
- 本发明公开一种利用机器学习预测粉煤灰中玻璃相含量的方法，利用粉煤灰玻璃相含量和其化学组成之间的关系建立机器学习的模型，从而预测粉煤灰中玻璃相的含量。具体步骤如下：1.确定影响粉煤灰玻璃相含量的化学组成因素，进行特征选择。...
- 齐冲冲郑佳帅柴立元武梦婷陈秋松冯岩
- 非恒温状态下全尾砂浆絮凝沉降规律研究
- 全尾砂浆的快速絮凝沉降对于充填工艺的完善与发展具有重要意义.本文通过控温设备进行全尾砂浆室内絮凝沉降模拟试验,得到不同温度下浆体絮凝过程中最大沉降速度的变化曲线,然后根据温度对最大沉速的影响效果将其划分为五个温度影响区间...
- 王道林陈秋松
- 关键词：充填絮凝沉降
